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DeFi中的“隐私交易”是如何实现的?

P粉602998670

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发布时间:2026-01-16 16:05:54

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来源于php中文网

原创

零知识证明、CoinJoin、同态加密、安全多方计算及隐私合约架构共同构建DeFi隐私体系:分别实现交易验证隐藏、地址关联切断、密文运算、协同计算不泄露输入、逻辑封装防信息泄露。

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一、零知识证明技术应用

零知识证明允许验证者确认某项陈述为真,而无需获知陈述的具体内容。在DeFi中,该技术用于隐藏交易金额、资产类型及参与方身份,同时保持链上可验证性。

1、用户在前端界面选择需隐私化的交易资产与目标协议。

2、系统调用ZK-SNARKs电路生成证明,对原始交易参数进行加密压缩。

3、智能合约仅验证证明有效性,不读取原始输入数据,完成状态变更。

4、验证通过后,交易哈希写入主网,但链上浏览器无法解析金额与路径信息。

二、CoinJoin混合机制

CoinJoin通过将多个用户的输入合并为一笔交易输出,切断地址与资金流向的直接映射关系。该方式不依赖可信第三方,所有参与者共同签名达成共识。

1、用户向Unijoin.io等协议提交相同面额的代币至临时混币池。

2、系统等待足够数量参与者加入,触发批量交易构造流程。

3、各用户指定独立的接收地址,系统生成单笔多输出交易广播至链上。

4、交易确认后,原始输入地址与最终接收地址之间无确定性关联路径。

三、同态加密计算层

同态加密使智能合约能在密文状态下执行加法、乘法等运算,确保敏感数值(如抵押率、清算阈值)全程不暴露明文。

1、用户端使用公钥对本地资产余额、债务数据进行加密并上传。

2、DeFi协议合约调用同态运算模块处理加密参数,生成加密结果。

3、结果返回用户端后,使用私钥解密获得实际数值,完成风控判定。

4、整个过程链上仅留存密文交互记录,原始数值未进入EVM执行环境。

四、安全多方计算协同验证

安全多方计算允许多个参与方联合执行计算任务,各自输入保持本地化,仅共享最终结果。适用于跨协议隐私清算与联合风险建模场景。

1、多个借贷协议节点各自持有本地用户的负债与抵押数据密文。

2、节点间启动SMC协议,协商生成联合随机掩码并分发局部计算任务。

3、各节点在本地完成掩码运算后,广播加密中间值至协调合约。

4、协调合约聚合加密中间值并触发最终解密,输出清算决策而不暴露任一节点原始数据。

五、隐私智能合约部署架构

隐私智能合约将ZKP验证逻辑、密钥管理模块与业务逻辑封装于单一合约实例中,避免外部调用泄露上下文信息。

1、开发者使用Circom或Noir编写隐私逻辑电路,并编译为Solidity兼容验证器。

2、将验证器合约与业务逻辑合约通过内联汇编方式绑定,禁用外部直接读取状态变量。

3、部署时启用EIP-1167最小代理模式,隔离每个用户会话的临时状态存储。

4、合约接口仅开放verifyAndExecute函数,强制所有操作经ZKP校验路径执行。

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