Python属性查找顺序为：先实例__dict__，再按MRO搜索类及其父类，描述符会改变优先级，特殊方法隐式查找遵循MRO但跳过不可调用实例属性，__getattr__是最后兜底。
Python中访问类属性时，解释器会按特定顺序搜索属性，这个顺序直接影响代码行为，尤其在继承和实例化场景下容易出错。理解查找流程是写出可维护、无歧义代码的基础。
实例属性优先于类属性
当通过实例访问属性（如 obj.attr）时，Python首先检查该实例的 __dict__ 中是否存在该属性。如果存在，直接返回，不会继续向上查找。
- 即使同名类属性已定义，只要实例自身有该属性，就屏蔽类属性
- 赋值操作 obj.attr = value 默认创建或修改实例属性，而非修改类属性
- 想显式修改类属性，需用 ClassName.attr = value 或 type(obj).attr = value
类属性查找遵循MRO（方法解析顺序）
当实例没有该属性，或直接通过类访问（如 MyClass.attr），Python按MRO顺序在类及其父类中查找。MRO由C3线性化算法确定，可通过 ClassName.__mro__ 查看。
- 查找从左到右，一旦在某个类中找到属性，立即返回，不再继续
- 多继承下，同名属性出现在靠前的父类中会覆盖靠后的定义
- 使用 super() 调用时，也严格遵循MRO顺序向后查找
描述符会改变默认查找逻辑
如果查找到的属性是一个实现了 __get__、__set__ 或 __delete__ 的描述符，Python会触发对应协议方法，而不是直接返回属性值。这是property、classmethod、staticmethod等机制的底层原理。
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- 数据描述符（含 __set__）优先级高于实例属性
- 非数据描述符（仅含 __get__）优先级低于实例属性
- 常见陷阱：用 @property 定义只读属性后，又在实例上赋值 obj.attr = x，此时若未定义 __set__，赋值会成功但创建实例属性，掩盖property
特殊属性和内置方法有隐式查找规则
某些操作会隐式触发特定名称的属性查找，例如 len(obj) 查找 obj.__len__，obj + other 查找 obj.__add__。这类查找同样遵守MRO，但跳过实例字典中的同名非可调用对象。
- 即使实例 __dict__ 中有 '__len__' 键，只要其值不可调用，len() 仍会继续沿MRO查找
- 自定义 __getattr__ 是最后兜底机制，仅在常规查找全部失败后才被调用
- __getattribute__ 则拦截所有属性访问，慎用，避免无限递归
不复杂但容易忽略。掌握这个流程，能快速定位属性未生效、意外覆盖、继承冲突等问题。
