sublime text 无法运行 jupyter notebook，因 hermes 插件仅执行纯 python 脚本、不支持 ipython 内核与 .ipynb 结构解析；替代方案是 sublime 编辑 + 外部 jupyter 同步开发。
Sublime Text 本身不支持直接运行 Jupyter Notebook（.ipynb 文件），所谓「jupyter-notebook_sublime」并不是官方项目，而是社区中几个不同插件的混称；而 Hermes 插件早已停止维护，且从未真正支持 Notebook 运行——它只提供 Python 代码的轻量执行（类似 REPL），无法加载 IPython 内核、不识别 %%magic、不渲染输出（如 matplotlib 图形、HTML 表格等）。
为什么 Hermes 不能运行 Jupyter Notebook 数据代码
你看到的「Hermes + Notebook」组合，大概率是混淆了以下三类工具：
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Hermes：一个 Sublime 的 Python 执行插件，仅调用本地python解释器执行纯脚本，不启动 IPython 内核，也不解析 Notebook JSON 结构 -
Jupyter Notebook或JupyterLab：需独立进程 + Web 服务，依赖jupyter-server和内核通信协议 - 第三方 Sublime 插件（如
SublimeJupyter或已归档的IPython Notebook Sublime Text Plugin）：曾尝试桥接，但因 Sublime 缺乏原生异步 I/O 和 WebSocket 支持，全部失效或严重受限
所以，试图在 Sublime 中用 Hermes “运行 .ipynb 里的数据代码”，技术上不可行——它连读取 .ipynb 文件结构都做不到。
替代方案：用 Sublime 编辑 + 外部 Jupyter 同步开发
最稳定、被广泛验证的做法是：把 Sublime 当作高级文本编辑器，专注写代码和快速修改，把执行和可视化交给真正的 Jupyter 环境。关键在于同步和体验优化：
- 保存
.py文件后，用%run my_script.py在 Jupyter cell 中即时执行（支持变量、绘图、打印） - 用
jupytext将.ipynb与.py双向同步：jupytext --set-formats py:light,ipynb notebook.ipynb
- 配置 Sublime 的
Build System调用jupyter nbconvert --to notebook --execute实现一键运行（适合无界面场景，但不显示输出） - 安装
SublimeREPL（非 Hermes）可启动 IPython REPL，支持%matplotlib inline等基础 magic，但仍是单 cell 模式，非 Notebook 全功能
如果坚持要在 Sublime 里“类 Notebook”体验
目前唯一接近可用的路径是使用 SublimeJupyter（GitHub 上仍在维护的分支，非原版）+ 本地 Jupyter server，但它有硬性限制：
- 必须提前运行
jupyter server --no-browser --port=8888 - Sublime 插件通过 HTTP API 提交 code 到 kernel，仅返回纯文本输出（无图片、无 HTML、无交互控件）
- 不支持 cell 导航、Markdown 渲染、快捷键（如
Shift+Enter）、自动补全 - 安装方式为 Package Control 搜索
SublimeJupyter，然后手动配置kernel_name（如python3）和server_url
示例配置片段（SublimeJupyter.sublime-settings）：
{
"kernel_name": "python3",
"server_url": "http://localhost:8888",
"token": ""
}
注意：token 需从 jupyter server list 输出中复制，否则 403。
真正跑数据代码时，别强求在 Sublime 里做 Jupyter 的事。它不是 IDE，也不是 Notebook 替代品。把编辑留在 Sublime，把执行、调试、可视化留给 Jupyter Lab —— 这条分工线，至今没被绕过去。
