批改网批量检测ai生成概率可通过四种方法实现：一、浏览器控制台调用checkgtp2接口；二、读取localstorage缓存；三、curl命令行直连接口；四、tampermonkey脚本自动点击检测。
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如果您在批改网提交多篇作文后需统一验证其AI生成概率，但发现单篇逐个检测效率低下，则可能是由于批改网前端未开放批量接口或用户界面缺乏一键上传功能。以下是完成批量检测与结果查看的实操步骤：
一、利用浏览器控制台调用原生checkGTP2接口
批改网前端已内置AI检测函数checkGTP2，该函数可接收纯文本并直接向/gpt8000/chatgpt/check发起POST请求，无需登录态校验即可执行基础检测。此方法绕过页面交互限制，适用于本地整理好的多篇作文文本。
1、打开批改网任意作文提交页，按F12进入开发者工具，切换至Console标签页。
2、将多篇作文分别存为数组元素，每篇独立成字符串，确保无多余换行或制表符，例如：const essays = ["作文一内容...", "作文二内容...", "作文三内容..."];
3、定义批量执行函数，遍历数组并依次调用checkGTP2，将返回结果推入全局数组：let results = []; essays.forEach((text, i) => { checkGTP2(text, (res) => { results.push({ index: i + 1, total: res.total, info: res.info }); }); });
4、等待所有回调完成，在控制台输入results并回车，即可查看每篇作文的AI总分（单位：千分制）及各段落细项得分。
二、通过localStorage模拟历史检测缓存读取
批改网在调用checkGTPScore时会将结果写入localStorage，键名为g+eid（其中eid为作文唯一标识），格式含版本号vr和总分v。若已存在历史检测记录，可直接提取避免重复请求。
1、在Console中执行Object.keys(localStorage).filter(k => k.startsWith('g'))，列出所有以g开头的存储键。
2、对每个匹配键执行JSON.parse(localStorage.getItem(key))，筛选出vr字段为当前页面版本（通常为1或2）且v值不为-1、-2、-3的合法记录。
3、提取有效记录中的v值，对应为该作文的AI检测总分；若需还原原始作文编号，可结合页面DOM中作文容器的data-eid属性进行映射。
三、使用curl命令行批量提交至批改网检测端点
批改网/gpt8000/chatgpt/check接口接受application/json格式的纯文本数组，未设Referer或Origin校验，支持跨域直连。此方式适用于已导出为txt或json文件的作文集，无需依赖浏览器环境。
1、将全部作文整理为JSON数组格式，保存为essays.json，内容形如：["第一篇作文文本","第二篇作文文本"]
2、在终端执行curl命令，指定Content-Type并传入文件：curl -X POST "https://www.pigai.org/gpt8000/chatgpt/check" -H "Content-Type: application/json; charset=UTF-8" --data-binary "@essays.json"
3、响应体为JSON数组，每个元素含label（如"ChatGPT"）、score（浮点型0~1）字段，计算每项score×1000取整即得该作文AI检测分。
四、借助Tampermonkey脚本自动注入并触发批量检测
当作文已加载于批改网“我的作文”列表页时，可通过用户脚本自动识别所有作文标题旁的检测按钮，依次点击并捕获回调结果，实现界面级批量操作。
1、安装Tampermonkey扩展，新建脚本，设置匹配规则为https://www.pigai.org/user/myessay*
2、在脚本中注入checkGTP2函数副本，并监听页面内所有class包含"check-gtp-btn"的按钮元素。
3、为每个按钮绑定点击事件，调用checkGTP2传入对应作文正文，同时将结果追加至页面底部浮动面板，面板中显示序号、标题、AI总分三项字段。
4、运行脚本后，页面自动展开所有作文检测面板，无需手动切换或刷新。
