Collectors类是Java Stream API中实现归约与聚合的核心工具，提供toList()、toSet()等集合收集方法，summarizingInt等数值统计方法，groupingBy()、partitioningBy()等分组分区方法，以及支持下游收集器的高级映射组合功能。
Java中的Collectors类是Stream API中实现归约（reduction）与聚合（aggregation）的核心工具，它提供大量静态工厂方法，用于将流中元素收集为各种目标结构，如List、Set、Map，或执行求和、平均、分组、分区等操作。
基础集合收集：toList()、toSet()、toCollection()
最常用的是把流转换为标准集合容器：
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Collectors.toList()：返回新创建的ArrayList，顺序与流一致； -
Collectors.toSet()：返回无序、去重的HashSet（不保证插入顺序）； -
Collectors.toCollection(Supplier<C>)：可指定具体集合类型，例如toCollection(LinkedList::new)或toCollection(TreeSet::new)。
数值统计与汇总：summarizingInt/Long/Double、averagingXXX
适用于数字流，避免手动遍历计算：
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Collectors.summarizingInt(Person::getAge)返回IntSummaryStatistics对象，含count、sum、min、max、average； -
Collectors.averagingDouble(Person::getSalary)直接返回double型平均值； -
Collectors.summingLong(Product::getStock)返回long总和，比先mapToInt再sum更简洁（尤其对包装类型安全）。
分组与分区：groupingBy()、partitioningBy()
按条件对元素分类，是业务逻辑中高频场景：
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groupingBy(Function<T,K>)按键分组，返回Map<K, List<T>>，例如groupingBy(Person::getGender)； - 支持二级聚合：
groupingBy(Person::getCity, counting())统计各城市人数； -
partitioningBy(Predicate<T>)是特殊的二分组（true/false），返回Map<Boolean, List<T>>，例如partitioningBy(p -> p.getAge() >= 18)。
高级映射与下游收集器组合
几乎所有groupingBy或partitioningBy都支持“下游收集器”参数，实现嵌套聚合：
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groupingBy(Person::getDepartment, mapping(Person::getName, joining(", ")))→ 每个部门对应一个姓名拼接字符串； -
groupingBy(Person::getYear, reducing(0, Person::getSalary, Integer::sum))→ 按年份累加薪资； -
toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction)构建自定义Map，需注意key重复时的合并策略（如(v1,v2) -> v1保留首个）。
