Depseek提示词需显式嵌入上下文：一、前置对话历史；二、用“【上下文】”“【指令】”分隔区块；三、转为角色设定与肯定式约束；四、预留尖括号占位符；五、嵌入1–2个少样本示例。
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如果您在使用Depseek模型时发现提示词缺乏上下文支持，导致生成内容偏离预期，则可能是由于提示词未显式嵌入历史对话或相关背景信息。以下是为Depseek补充上下文并构建有效提示词的具体步骤：
一、在提示词开头显式插入对话历史
Depseek模型默认不自动维护长程对话状态，需人工将关键上下文前置到当前提示词中，以确保模型理解当前任务所依赖的前序信息。该方法适用于单次请求中需复用上一轮输出或用户明确提及的实体、目标、约束条件等场景。
1、提取上一轮用户提问中的核心实体与意图，例如“上次我问的是Python读取CSV文件的代码”。
2、将该句以自然语言形式置于新提示词最前端，如：“根据之前讨论的Python读取CSV文件的需求，现在请生成带错误处理的完整示例。”
3、若涉及多轮交互，仅保留最近两至三轮中直接影响当前任务的语句，避免冗余干扰。
二、使用分隔符标记上下文区块
通过结构化分隔符可增强模型对上下文边界的识别能力，使Depseek更准确地区分背景信息与当前指令，减少误判或信息混淆。
1、在提示词起始位置插入“【上下文】”标签，并在其后换行写入必要背景。
2、在背景内容结束后另起一行，插入“【指令】”标签，再写下本次具体要求。
3、确保两个标签之间无空行，且标签文字使用全角中文括号与汉字，例如：【上下文】用户正在学习Pandas数据清洗；已确认环境为Python 3.9，pandas版本1.5.3。
三、将上下文转化为角色设定与任务约束
Depseek对角色化提示响应良好，将上下文转化为角色身份、知识边界或输出限制，可间接强化上下文约束力，避免模型脱离既定范围自由发挥。
1、在提示词开头定义角色，例如：“你是一名资深Python数据工程师，专精于pandas库，且已知用户当前使用Jupyter Notebook运行代码。”
2、紧接着添加任务约束，例如：“只输出可直接运行的代码块，不解释原理，不添加注释，不假设额外库。”
3、所有约束必须使用肯定句式表达，避免否定词如“不要”“禁止”，改用“仅输出”“必须包含”等强限定表述。
四、利用占位符预置动态上下文字段
当提示词需批量复用于不同用户或场景时，预留标准化占位符便于程序化注入真实上下文，提升提示工程的可维护性与复用效率。
1、在提示词中定义清晰占位符，如“”，全部使用尖括号包裹且大写字母书写。
2、确保每个占位符在提示词中仅出现一次，并在其前后保留至少一个空格，防止被误识别为普通文本。
3、实际调用前，用真实内容替换对应占位符，例如将“
五、嵌入少量示例构成上下文引导
Depseek支持少样本学习（few-shot），通过在提示词中嵌入1–2个输入-输出对，可隐式传递格式、粒度、风格等上下文特征，尤其适用于固定模板类任务。
1、选择与当前任务高度相似的历史成功交互作为示例，确保输入与输出均简洁、无歧义。
2、将示例置于提示词中部，格式为“输入：…… 输出：……”，每组示例独立成段，不加编号。
3、在最后一个示例后空一行，接续当前指令，且指令中必须复用示例中的关键词与结构，例如示例中使用“销售额”，则当前指令也须使用“销售额”而非“收入”或“营收”。
