SQLAlchemy 是 Python 主流 ORM 工具，通过映射数据库表为 Python 类实现面向对象操作；支持 SQLite、MySQL 等数据库连接，需定义模型类、创建表、使用 Session 执行 CRUD 操作。
SQLAlchemy 是 Python 中最主流的 ORM（对象关系映射）工具，它把数据库表映射成 Python 类，用面向对象的方式操作数据，既保留了 SQL 的灵活性，又大幅简化了数据库交互代码。
安装与连接数据库
使用 pip 安装：
pip install sqlalchemy
连接数据库需创建 Engine 实例。以 SQLite 为例（轻量、无需额外服务）：
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from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("sqlite:///example.db", echo=True)
• echo=True 表示打印执行的 SQL 语句，方便调试
• 其他数据库如 MySQL、PostgreSQL 只需换 URL：mysql+mysqldb://user:pass@localhost/dbname
定义模型类（映射表结构）
通过继承 Base（来自 sqlalchemy.orm.declarative_base()），用类属性描述字段：
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = "users"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
email = Column(String(100))
• __tablename__ 指定对应数据库表名
• Column 支持类型如 Integer、String、Boolean、DateTime 等
• 主键必须显式声明（primary_key=True）
创建表与初始化会话
首次运行时，用 Base.metadata.create_all(engine) 自动建表：
Base.metadata.create_all(engine)
所有数据库操作都通过 Session 进行：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
• session 是工作单元，增删改查都在其上下文中完成
• 操作后需调用 session.commit() 提交，或 session.rollback() 回退
• 用完建议 session.close()
增删改查（CRUD）实战
新增记录：
new_user = User(name="张三", email="zhangsan@example.com")
session.add(new_user)
session.commit()
查询记录：
# 查询全部
users = session.query(User).all()
# 条件查询（等价于 WHERE name = '张三'）
user = session.query(User).filter(User.name == "张三").first()
# 多条件（AND）
user = session.query(User).filter(User.name == "张三", User.id > 1).first()
更新记录：
user = session.query(User).filter(User.id == 1).first()
if user:
user.email = "new@example.com"
session.commit()
删除记录：
user = session.query(User).filter(User.id == 1).first()
if user:
session.delete(user)
session.commit()
• filter() 接收表达式，支持 ==、!=、>、• first() 返回一个对象或 None；all() 返回列表；one() 要求有且仅有一个结果
