本文详解如何绕过 400 错误，成功向巴西司法部 classind 门户的后端 api 发起带身份认证的 post 请求，完成影片标题搜索并结构化解析响应数据。
要成功调用 https://classindportal.mj.gov.br/api/solicitacao-classificacao-consultas/list 进行影片搜索，仅发送 {'tituloBr': 'shrek'} 是不够的——该接口受 OAuth 2.0 保护，必须携带有效的 Bearer Token。直接使用 requests.post(..., data=payload) 会因缺失认证头和错误的请求格式导致 400 Bad Request。
关键问题在于：
✅ Token 获取：需先向 Keycloak 认证服务申请访问令牌；
✅ 请求格式：目标 API 接收的是 application/json 格式的 JSON body（非 x-www-form-urlencoded），因此应使用 json= 参数而非 data=；
✅ 完整请求头：除 Authorization 外，还需模拟浏览器行为，包含 Origin、Referer、User-Agent 等必要头字段。
以下是可直接运行的完整 Python 示例（基于 requests）：
import requests
SEARCH_TERM = "shrek"
# Step 1: 获取访问令牌
token_url = "https://sso.mj.gov.br/auth/realms/PRD/protocol/openid-connect/token"
token_data = {
"client_id": "classind-consultapublica-frontend",
"client_secret": "4PmaBa8bBeVow40SKFNb7qNHzAxuLoqz",
"grant_type": "client_credentials",
"scope": "classind-backend",
}
# Step 2: 构建搜索请求头与载荷
movies_url = "https://classindportal.mj.gov.br/api/solicitacao-classificacao-consultas/list"
headers = {
"Accept": "application/json, text/plain, */*",
"Origin": "https://classindportal.mj.gov.br",
"Referer": "https://classindportal.mj.gov.br/consulta-filmes",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36",
"Connection": "keep-alive",
"Sec-Fetch-Dest": "empty",
"Sec-Fetch-Mode": "cors",
"Sec-Fetch-Site": "same-origin",
}
json_payload = {
"currentPage": 0,
"pageSize": 10,
"sortItem": None,
"totalResults": None,
"itens": None,
"tituloBr": SEARCH_TERM,
"tituloOr": "",
"requerente": "",
"produtor": "",
"editora": "",
"idModulo": 1,
}
# Step 3: 使用 Session 自动管理会话与 Token 注入
with requests.Session() as session:
# 获取 token
token_resp = session.post(token_url, data=token_data)
token_resp.raise_for_status()
access_token = token_resp.json()["access_token"]
# 注入 Authorization 头
headers["Authorization"] = f"Bearer {access_token}"
# 发起搜索请求（注意：使用 json= 而非 data=）
search_resp = session.post(movies_url, json=json_payload, headers=headers)
search_resp.raise_for_status()
result = search_resp.json()
print("共返回", len(result.get("itens", [])), "条匹配结果")
for item in result.get("itens", [])[:3]:
print(f"ID: {item['id']}, 标题: {item['tituloBrasil']}, 分级: {item.get('classificacaoAtribuida', 'N/A')}")⚠️ 注意事项： client_secret 属于前端公开凭证，虽可安全使用，但请勿在公开仓库中硬编码；生产环境建议通过环境变量加载。 currentPage 和 pageSize 支持分页，如需获取全部结果，请循环递增 currentPage 并合并 itens 列表。 若响应中 itens 为空，请检查 tituloBr 是否严格匹配（该字段区分大小写且可能截断空格）。 若频繁请求遭遇限流或 401 Unauthorized，说明 Token 已过期（通常有效期约 5 分钟），需重新获取。
进阶提示：可将结果快速转为 Pandas DataFrame 进行分析：
import pandas as pd # ...（上述 session 代码块内，search_resp 成功后） df = pd.DataFrame(result["itens"]) print(df[["id", "tituloBrasil", "classificacaoAtribuida"]].head())
至此，你已掌握调用 ClassInd 官方 API 的完整链路：认证 → 搜索 → 解析。该模式适用于所有受 Keycloak 保护的巴西政府开放 API，具备良好的复用性与工程扩展基础。
