需配置Python解释器、VSCode及Python/Pylance/Jupyter扩展、默认解释器路径、Pylance类型检查和Jupyter内核；依次完成安装验证、扩展安装、解释器选择、设置调整与内核注册，即可实现高效Python开发。
如果您希望在 Visual Studio Code 中高效进行 Python 开发，需配置核心语言支持与交互式计算能力。以下是完成该环境搭建的具体步骤：
本文运行环境：MacBook Air，macOS Sequoia。
一、安装 Python 解释器
VSCode 本身不包含 Python 运行时，必须先在系统中安装兼容的 Python 版本，以便后续扩展识别并调用解释器路径。
1、访问 https://www.python.org/downloads/，下载 macOS 兼容的最新稳定版 Python 安装包。
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2、双击安装包运行安装向导，勾选 “Add Python to PATH” 选项后完成安装。
3、打开终端，输入 python3 --version 验证是否输出版本号，确认安装成功。
二、安装 VSCode 及 Python 扩展
Python 扩展提供语法高亮、代码补全、调试支持等基础功能，是整个开发链路的起点；Pylance 和 Jupyter 扩展则分别增强静态分析与交互执行能力。
1、前往 https://code.visualstudio.com/ 下载并安装 VSCode 应用。
2、启动 VSCode，点击左侧活动栏的扩展图标（或按 Cmd+Shift+X），在搜索框中输入 Python。
3、在搜索结果中找到由 Microsoft 发布的 Python 扩展，点击“安装”按钮。
4、安装完成后，在同一扩展面板中搜索 Pylance，安装同为 Microsoft 提供的语言服务器扩展。
5、再次搜索 Jupyter，安装官方 Jupyter 扩展以支持 .ipynb 文件和交互式编程。
三、配置默认 Python 解释器
VSCode 需明确知道使用哪个 Python 可执行文件，否则无法激活 Pylance 的类型推断或 Jupyter 的内核绑定。
1、打开任意 Python 文件（如 test.py）或新建一个空文件并保存为 .py 后缀。
2、按下 Cmd+Shift+P 打开命令面板，输入 Python: Select Interpreter 并回车。
3、在弹出列表中选择已安装的 Python 3.x 路径，例如 /usr/local/bin/python3 或通过 pyenv 管理的路径。
4、状态栏右下角将显示所选解释器版本，且 Pylance 日志中应出现 "Pylance language server started" 提示。
四、启用 Pylance 高级功能
Pylance 默认启用，但部分特性（如类型提示检查、未使用变量警告）需确保工作区配置正确，避免被用户设置覆盖。
1、按下 Cmd+, 打开设置界面，在搜索框中输入 python.analysis.typeCheckingMode。
2、将该项值设为 basic 或 strict 以开启类型检查。
3、在设置中查找 python.defaultInterpreterPath，确认其指向与第三步一致的解释器路径。
4、创建 .vscode/settings.json 文件（若不存在），手动添加："python.languageServer": "Pylance"。
五、运行 Jupyter Notebook
Jupyter 扩展依赖 Python 解释器提供的 ipykernel，需确保当前解释器环境中已安装该包，才能在 VSCode 内直接启动 Notebook。
1、在终端中激活目标 Python 环境（如使用 venv，则先运行 source venv/bin/activate）。
2、执行命令 pip install ipykernel 安装内核支持库。
3、运行 python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)" 注册内核。
4、在 VSCode 中新建文件，保存为 notebook.ipynb，点击右上角内核选择器，选中刚注册的名称。
5、在代码单元格中输入 print("Hello from Jupyter in VSCode!")，按 Shift+Enter 执行。
