JavaScript支持函数式编程，核心在于高阶函数的应用：①map/filter/reduce实现不可变操作；②compose/pipe进行函数组合；③柯里化转换多参函数；④偏应用与记忆化提升复用与性能。
JavaScript 支持函数式编程（Functional Programming, FP），不是靠语法强制，而是靠语言特性——函数是一等公民、支持闭包、可高阶、不可变数据可被自觉遵循。关键不在“能不能”，而在“怎么写得更函数式”。高阶函数是其中最常用、最实用的切入点。
什么是高阶函数
高阶函数（Higher-Order Function）指满足以下任一条件的函数：
• 接收一个或多个函数作为参数
• 返回一个函数作为结果
• 或两者兼具
常见且实用的高阶函数应用
1. 数组方法：map/filter/reduce 是函数式编程的日常主力
它们不修改原数组，返回新数组或值，天然契合不可变原则。
例如：
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const numbers = [1, 2, 3, 4];
const doubled = numbers.map(x => x * 2); // [2, 4, 6, 8]
const evens = numbers.filter(x => x % 2 === 0); // [2, 4]
const sum = numbers.reduce((acc, x) => acc + x, 0); // 10
2. 函数组合（compose / pipe）：把小纯函数拼成大逻辑
避免嵌套调用，提升可读性与复用性。
例如手写 pipe：
const pipe = (...fns) => (x) => fns.reduce((v, f) => f(v), x);
const add1 = x => x + 1;
const square = x => x * x;
const add1ThenSquare = pipe(add1, square);
add1ThenSquare(3); // → (3+1)² = 16
3. 柯里化（Currying）：把多参函数转为一系列单参函数
提前固定部分参数，生成定制化函数，适合配置化场景。
例如：
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const multiply = (a, b) => a * b;
const double = multiply.bind(null, 2); // 或用柯里化实现
double(5); // 10
4. 偏函数应用（Partial Application）与记忆化（Memoization）
偏应用：预设部分参数，返回新函数；
记忆化：缓存函数结果，避免重复计算（尤其适合纯函数）。
例如简单记忆化：
const memoize = (fn) => {
const cache = new Map();
return (...args) => {
const key = JSON.stringify(args);
return cache.has(key) ? cache.get(key) : cache.set(key, fn(...args)).get(key);
};
};
const fibonacci = memoize(n => n
实践函数式编程的小提醒
• 优先使用 const 声明变量，避免意外重赋值
• 尽量写纯函数：相同输入永远返回相同输出，不依赖/不修改外部状态
• 避免 for 循环和 while，多用 map/filter/reduce/find/every/some 等声明式方法
• 合理使用解构、展开运算符处理数组/对象，减少 mutate 操作（如不用 push/splice，改用 concat/[...arr, newItem]）
• 不必强求“完全函数式”，在可读性、性能和团队习惯之间保持平衡
