应指定目标语言与地域变体、嵌入本地化术语对照表、分段控制语言生成粒度、后处理人工校验关键字段，以解决Depseek多语言年终总结语种混杂、术语不一致及本地化适配不足问题。
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如果您希望使用Depseek生成多语言年终总结，但发现输出内容存在语种混杂、术语不一致或本地化适配不足等问题，则可能是由于模型未明确接收语言指令、提示词缺乏地域规范约束，或未启用对应语种的风格校准机制。以下是解决此问题的步骤：
一、指定目标语言与地域变体
Depseek默认响应语言受输入提示词主导，需在指令中显式声明语言代码及地域标识，避免模型自由切换语种或采用中性表达替代本地惯用表述。
1、在提示词开头添加明确语言指令，例如：“请以简体中文（中国）撰写一份正式风格的年终总结”。
2、如需生成英文版本，须注明具体变体，例如：“Please write a year-end summary in British English, using UK spelling and formal business tone”。
3、对日语、韩语等需区分敬语层级的语言，补充说明礼貌等级，例如：“日本語で、丁寧語かつ課長向けの報告書スタイルで作成してください”。
二、嵌入本地化术语对照表
Depseek不具备内置行业术语库，若直接生成金融、医疗或政务类多语言总结，易出现术语直译偏差。通过在提示词中内联术语映射规则，可强制模型遵循预设词汇表。
1、在提示词中插入术语对照区块，格式为：“【术语表】：KPI → 關鍵績效指標（繁體中文，台灣）；OKR → 目標與關鍵成果（簡體中文，中國）”。
2、对同一概念在不同语言中的缩写形式做统一声明，例如：“所有语言版本中，‘人工智能’统一译为‘AI’，不展开为‘Artificial Intelligence’”。
3、要求模型在首次出现专业词汇时附带括号注释，例如：“首次出现‘ESG’时，须标注全称：环境、社会与治理（Environmental, Social, and Governance）”。
三、分段控制语言生成粒度
长文本一次性生成易导致语种漂移，尤其在并列结构或表格场景下。将年终总结拆解为逻辑模块并逐段注入语言指令，可确保各部分语言一致性与风格连贯性。
1、将总结划分为“工作回顾”“成果数据”“问题分析”“明年计划”四部分，每部分单独提交请求。
2、每段请求均以语言+角色+格式三重前缀启动，例如：“[西班牙语，墨西哥] 作为人力资源经理，请用项目符号列出2024年三项核心工作回顾”。
3、对含数字、日期、货币单位的段落，追加本地格式指令，例如：“金额单位使用‘MXN$’，日期格式为‘2024年12月31日’，不转换为‘31/12/2024’”。
四、后处理阶段人工校验关键字段
Depseek输出虽支持多语言，但对专有名词大小写、标点符号全半角、引号嵌套层级等本地排版规范识别有限，需在生成后锁定高频出错字段进行定向复核。
1、提取所有含公司名、人名、产品名的句子，检查是否保留原始拼写，例如：“Apple Inc.”不得转为“苹果公司”或“蘋果公司”，除非指令明确要求意译”。
2、定位所有百分比、小数、千位分隔符，确认符合目标地区习惯，例如：“德国版本中‘1.500,25’为正确格式，不可输出为‘1,500.25’”。
3、扫描所有引号与括号类型，确保匹配本地标准，例如：“日语中必须使用「」而非“”或()；法语中引号为« »且前后需留空格”。
