应通过设定角色约束、嵌入结构化模板、注入政策锚点、分段生成校验四法提升文心一言生成政府工作报告的规范性：明确“省级政府办公厅文字秘书”身份并遵循GB/T 9704—2012；使用带占位符的标准框架强制层级与术语；嵌入二十大及中央会议权威提法确保政治表述准确；拆解模块生成后对照官方数据人工复核。
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如果您需要使用文心一言生成符合中国党政机关规范的政府工作报告，但输出内容存在格式偏差、政策表述不准或结构松散等问题，则可能是由于提示词设计不匹配公文语境或未嵌入标准体例要素。以下是针对该问题的多种应对方法：
一、设定严格的角色与文体约束
文心一言需被明确赋予“省级政府办公厅资深文字秘书”身份，并限定输出必须遵循《党政机关公文格式》（GB/T 9704—2012）及国务院办公厅发布的政府工作报告起草规范。该方法通过强化模型的角色认知与文体边界，抑制自由发挥倾向，确保语言庄重、逻辑严密、数据可溯源。
1、在输入框中首行输入：你是一名有20年经验的省级政府办公厅文字秘书，专责起草政府工作报告。请严格依据《党政机关公文格式》和近年全国人代会政府工作报告体例撰写，不得使用口语化表达、网络用语或主观评价性词汇。
2、第二行起输入具体要求，例如：“生成一份2025年某市人民政府工作报告（初稿），含‘过去一年工作回顾’‘当前形势分析’‘今年主要目标’‘重点任务部署’四部分，每部分字数控制在800字以内，所有经济指标须标注单位并注明数据来源惯例（如‘预计全年地区生产总值增长5.2%左右’）。”
二、嵌入结构化模板指令
直接向模型提供带占位符的标准化框架，可强制其填充内容时严守层级、段落功能与术语体系，避免结构错位或章节缺失。该方法适用于对公文结构熟悉但需提升内容合规性的用户。
1、输入以下模板文本（不作修改直接粘贴）：请按如下结构生成：【标题】××市人民政府工作报告（2025年）；【开头】‘各位代表：现在，我代表市人民政府，向大会报告工作，请予审议’；【第一部分】小标题为‘一、2024年工作回顾’，包含经济发展、民生改善、生态治理、安全稳定四方面，每方面以‘一是’‘二是’起句；【第二部分】小标题为‘二、2025年总体要求和主要预期目标’，列出GDP、城镇新增就业、CPI、能耗强度等6项核心指标；【第三部分】小标题为‘三、2025年重点工作任务’，分7条部署，每条以动宾短语开头（如‘着力扩大有效投资’）；【结尾】‘各位代表！做好今年工作，责任重大、使命光荣……’
2、在模板末尾追加约束：“所有小标题不得加粗或编号以外的符号；数字统一用汉字（如‘七项任务’）；政策表述须与二十大报告、中央经济工作会议提法完全一致。”
三、注入权威政策语料锚点
在提示词中嵌入最新中央文件关键词与标准提法，可校准模型对政策概念的理解，防止出现“乡村振兴=农村盖楼”“新质生产力=高科技工厂”等误读。该方法聚焦术语精准性与政治表述安全性。
1、在指令开头插入政策锚点句：严格参照以下权威表述：‘高质量发展是新时代的硬道理’‘因地制宜发展新质生产力’‘学习运用‘千万工程’经验’‘把推进新型工业化作为关键任务’‘守牢耕地红线和粮食安全底线’‘坚持和发展新时代‘枫桥经验’’
2、在描述具体工作时，强制绑定政策源流，例如：“在‘加强基层治理’段落中，必须体现‘党建引领基层治理’‘网格化管理+数字化赋能’‘社区工作者职业体系建设’三项要素，不得自行增删。”
四、实施分段生成与人工校验闭环
将整篇报告拆解为独立模块分别生成，再由人工对照《人民日报》公开报道、本级政府上年度报告原文进行逐项比对，可及时发现数据矛盾、口径偏移或体例倒置等问题。该方法降低一次性生成风险，提升可控性。
1、先单独请求生成“2024年工作回顾”部分，输入：“仅生成‘一、2024年工作回顾’段落，严格采用‘一是……二是……三是……’句式，每点不超过三句话，其中第二点必须包含‘城镇新增就业××万人’‘居民人均可支配收入增长×%’两项数据。”
2、待返回后，立即核对数据是否与本市统计局官网2024年统计公报一致；若不符，追加指令：“修正第二点数据，采用《××市2024年国民经济和社会发展统计公报》表3-2中‘全体居民人均可支配收入’实际增速值。”
