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Python爬虫性能调优技巧_减少IO与连接复用【技巧】

舞姬之光

舞姬之光

发布时间:2025-12-25 19:39:53

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来源于php中文网

原创

必须使用 requests.session() 复用连接池以避免重复 tcp/tls 握手,配合 aiohttp.asyncresolver 和超时拆分(connect/read)可显著降低高频请求延迟。

python爬虫性能调优技巧_减少io与连接复用【技巧】

requests.Session() 必须用,别每次 new 一个 client

HTTP 连接建立开销远大于发送请求本身,反复创建 requests.get() 会触发 TCP 三次握手 + TLS 握手(HTTPS),尤其在高频请求时延迟飙升。用 Session 复用底层连接池,自动保持 Keep-Alive。

  • 默认 Session 启用连接池(pool_connections=10, pool_maxsize=10),足够多数爬虫场景
  • 若并发高(如 >50 路请求),显式调大 pool_maxsize,否则会阻塞在连接获取上
  • 别在循环里反复 session = requests.Session() —— 这等于没用
session = requests.Session()
session.mount('https://', requests.adapters.HTTPAdapter(pool_maxsize=20))
for url in urls:
    resp = session.get(url, timeout=5)  # 复用连接,非新建

异步 HTTP(aiohttp)比多线程 requests 更省资源

当目标站点响应快、IO 密集(比如爬 1000 个轻量 API),用 threading + requests 会因 GIL 和线程切换反而拖慢;而 aiohttp 单线程即可并发数百请求,内存和 CPU 占用更低。

  • aiohttp.ClientSession 同样复用连接,但需配合 async/await
  • 注意 DNS 解析默认是同步阻塞的,加 connector = aiohttp.TCPConnector(resolver=aiohttp.AsyncResolver()) 避免卡住
  • 别混用 time.sleep() —— 必须用 await asyncio.sleep()
import aiohttp
import asyncio
<p>async def fetch(session, url):
async with session.get(url, timeout=5) as resp:
return await resp.text()</p><p>async def main():
connector = aiohttp.TCPConnector(resolver=aiohttp.AsyncResolver())
async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session:
tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
results = await asyncio.gather(*tasks)

别让 DNS 查询成为瓶颈

每次请求都走系统 DNS 解析?尤其用 IP 池或固定域名时,重复查 example.com → 93.184.216.34 很浪费。requests 和 aiohttp 默认不缓存解析结果。

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  • requests:用 requests-toolbeltHostHeaderSSLAdapter 不解决问题;更直接的是预解析 + headers={'Host': 'example.com'} + 直连 IP
  • aiohttp:启用 use_dns_cache=True(默认已开),但首次仍需解析;可手动 socket.gethostbyname('example.com') 后拼 http://IP/ 并设 Host
  • 注意 HTTPS 直连 IP 会校验失败,得关 SSL 验证(不推荐)或用 SNI 手动指定 —— 大多数情况不如用域名 + DNS 缓存

超时与重试必须精细控制,否则 IO 卡死

没设 timeout?一个慢接口就能让整个线程/协程挂住几十秒;盲目重试?可能放大服务压力或触发封禁。

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  • 拆分 timeout:requests.get(url, timeout=(3.05, 27)) 表示 connect ≤ 3.05s,read ≤ 27s —— 避免 DNS 慢+连接快但响应慢的误判
  • requests:用 urllib3.util.Retry 控制重试逻辑,禁用对 POST 的自动重试(非幂等)
  • aiohttp:无内置重试,需自己封装,注意别用 while True 无限重试,加指数退避和最大次数
  • 别全局设 timeout=0.1 —— 网络抖动时大量失败,实际吞吐反而下降

真正卡性能的地方,往往不是解析 HTML,而是连接建立、DNS 查询、TLS 握手这些“看不见”的环节。把 Session 复用、DNS 缓存、超时拆分这三件事做扎实,比优化 XPath 表达式有用十倍。

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