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Python数据报告自动生成_pdf与excel输出方法【教程】

舞姬之光

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发布时间:2025-12-23 23:04:02

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来源于php中文网

原创

Python自动生成数据报告需三步联动:用pandas+openpyxl生成带样式的Excel(支持合并单元格、图表、自动列宽),用Jinja2+WeasyPrint/pdfkit将HTML模板转PDF(注意中文字体与编码),最后封装双格式导出函数并统一命名、校验文件。

python数据报告自动生成_pdf与excel输出方法【教程】

用Python自动生成数据报告并导出为PDF和Excel,核心在于“内容生成 + 格式控制 + 文件导出”三步联动。不依赖复杂框架,用成熟库组合就能稳定产出专业报告。

用pandas + openpyxl生成结构化Excel报告

pandas负责数据处理与表格组织,openpyxl接管样式、合并单元格、图表等增强功能。直接用df.to_excel()只能输出纯数据,加了openpyxl才能做标题居中、列宽调整、条件格式等。

  • 先用pandas.ExcelWriter指定引擎为openpyxl,确保可写样式
  • 写入数据后,通过writer.sheets['Sheet1']获取工作表对象,设置cell.fontcell.alignmentws.merge_cells()
  • 如需自动列宽,遍历每列,按最长字符串长度动态设置column_dimensions[col].width
  • 图表支持:用openpyxl.chart添加柱状图/折线图,绑定数据范围即可

用Jinja2 + WeasyPrint或pdfkit生成PDF报告

PDF排版自由度高但原生难控,推荐“HTML模板 → 渲染 → 转PDF”路径。Jinja2写动态HTML(插入表格、图表、标题),WeasyPrint(纯Python)或pdfkit(调用wkhtmltopdf)执行转换。

  • Jinja2模板里用{{ df.to_html(classes='table', index=False, header=True) }}快速嵌入表格,再配CSS定义边框、字体、响应式宽度
  • WeasyPrint对中文支持好,只需安装weasyprint和系统级字体(如Noto Sans CJK),在CSS中指定font-family: "Noto Sans CJK SC"
  • pdfkit更轻量,但需额外安装wkhtmltopdf二进制,适合CI/CD环境;注意路径配置和中文编码(HTML头加

一键整合:PDF+Excel双输出脚本示例

实际业务中常需同一份分析结果同步输出两种格式。建议封装成函数,输入DataFrame和报告参数,内部并行生成。

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  • Excel部分:用openpyxl写入多sheet(如“概览”“明细”“图表”),每个sheet加时间戳水印或公司LOGO图片(ws.add_image()
  • PDF部分:将关键指标、统计图表、表格摘要渲染进HTML,再转PDF;可把Excel中的图表截图嵌入HTML提升可读性
  • 文件命名统一规则,如f"report_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M')}_{version}.xlsx",方便归档与版本管理

避坑提醒:中文字体、权限与兼容性

中文字体缺失会导致PDF乱码、Excel显示方块;Linux服务器无图形界面时图表生成易失败;旧版Excel打开xlsx报错——这些不是代码问题,而是环境细节。

  • Windows下WeasyPrint默认可用微软雅黑,Linux需手动注册字体:from weasyprint import FontConfiguration; font_config = FontConfiguration(); font_config.add_font(...)
  • 服务器端生成图表(如matplotlib),设plt.switch_backend('Agg')避免GUI依赖
  • Excel导出后建议用openpyxl.load_workbook()简单打开验证,捕获InvalidFileException提前拦截损坏文件

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