Python的for循环实际调用迭代器协议，即先调用__iter__获取迭代器，再反复调用__next__直至StopIteration；可迭代对象需实现__iter__，迭代器需实现__next__。
Python 的 for 循环背后，实际调用的是迭代器协议（Iterator Protocol），而不是直接遍历对象本身。理解这一点，就能明白为什么列表、字符串、文件甚至你自己写的类都能被 for 遍历——只要它们“支持迭代”。
迭代器协议：__iter__ 和 __next__
一个对象要成为可迭代对象（iterable），必须实现 __iter__ 方法，该方法返回一个迭代器（iterator）。而迭代器本身是一个实现了 __next__ 方法的对象，每次调用它就返回下一个值；当没有更多元素时，抛出 StopIteration 异常。
例如：
my_list = [1, 2, 3] it = iter(my_list) # 调用 my_list.__iter__() print(next(it)) # 1 → 调用 it.__next__() print(next(it)) # 2 print(next(it)) # 3 print(next(it)) # StopIteration 异常
for 循环其实是 while + 迭代器的语法糖
下面这两段代码完全等价：
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# 写法一：for 循环（推荐、简洁）
for x in [1, 2, 3]:
print(x)
写法二：手动模拟 for（揭示底层）
it = iter([1, 2, 3])
while True:
try:
x = next(it)
print(x)
except StopIteration:
break
也就是说，for 循环在每次迭代前自动调用 iter() 获取迭代器，再反复调用 next()，直到捕获 StopIteration 并安全退出。
自定义可迭代类：掌握控制权的关键
如果你想让自己的类支持 for，只需实现 __iter__（返回迭代器），通常让它返回一个包含 __next__ 的对象（可以是自身，也可以是独立的迭代器类）。
- 若想一次遍历后不能再用（如生成器行为），
__iter__返回自身，并在__next__中维护状态 - 若想支持多次遍历（像列表一样），
__iter__每次都返回一个新的迭代器实例 - 更简单的方式：在
__iter__中用yield写生成器函数，Python 自动构造迭代器
class Countdown:
def __init__(self, n):
self.n = n
def __iter__(self):
while self.n > 0:
yield self.n # 自动变成迭代器
self.n -= 1使用
for i in Countdown(3):
print(i) # 输出 3, 2, 1
常见误区与注意事项
不是所有对象都有 __next__，只有迭代器才有；可迭代对象只有 __iter__。误把列表当迭代器会报错：
-
next([1,2,3])→TypeError（列表不可调用next） -
next(iter([1,2,3]))→ 正确（先转成迭代器） - 迭代器是一次性的：用完即空，再次
next()必然触发StopIteration -
for循环内部已处理异常，所以你不会看到报错，但手动调用next()时需自己捕获
