Python参数传递本质是对象引用传递：不可变对象（如数字、字符串）在函数内修改会绑定新对象，原变量不变；可变对象（如列表、字典）调用就地方法会改变原对象；可通过浅拷贝、深拷贝或返回新对象避免意外修改。
Python 中传递参数值主要靠“对象引用传递”，但实际效果常被理解为“按对象传值”——关键看对象是否可变。
不可变对象：看起来像“传值”
数字、字符串、元组等不可变对象，函数内修改会创建新对象，原变量不受影响：
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例子：
def add_one(x): x += 1; print(x)；调用num = 5; add_one(num)输出 6，但num仍是 5 - 本质是
x += 1重新绑定了局部变量x到新整数对象，没改原对象
可变对象：修改会影响原对象
列表、字典、集合等可变对象，函数内直接调用方法（如 .append()、.update()）会改变原对象：
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例子：
def append_item(lst): lst.append('new')；调用my_list = [1]; append_item(my_list)后my_list变成[1, 'new']
- 因为
lst 和my_list指向同一个列表对象，操作的是它本身
想避免意外修改？主动复制
若不希望函数改动原始可变对象，传入前手动拷贝：
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- 浅拷贝：
func(my_list.copy())或func(my_list[:])（仅适用于列表） - 深拷贝（嵌套结构）：
import copy; func(copy.deepcopy(my_dict)) - 函数内部也可先复制：
local_lst = lst.copy()，再操作local_lst
显式控制：用返回值代替就地修改
更清晰、更安全的做法是让函数返回新对象，由调用方决定是否赋值：
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推荐写法：
def add_item(lst, item): return lst + [item]；然后new_list = add_item(old_list, 'x') - 这样逻辑明确，原列表不变，也方便链式调用或测试
基本上就这些。记住核心：Python 传的是对象的引用，但“能不能改原对象”，取决于对象类型和你用了什么操作。
