千问可通过自然语言指令生成结构化年终总结大纲，并支持上传材料提炼要点、交互式结构调整及企业风格适配。操作分四步：一、用日常语言触发大纲生成；二、上传原始材料自动提取关键信息；三、在AI编辑器中动态调整标题层级与顺序；四、绑定公司VI与行业术语库实现语言风格定制。
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如果您需要快速构建逻辑清晰、重点突出的年终总结框架，但缺乏结构化思路或时间梳理脉络，则可能是由于传统写作方式难以兼顾完整性与专业性。以下是千问生成年终总结大纲并进行结构优化的具体操作路径：
一、通过自然语言指令触发大纲生成
千问基于Qwen大模型对岗位职能与汇报场景的理解能力，可将模糊需求转化为层级分明的结构化提纲。用户无需预设模板，只需用日常语言描述身份、职责与核心诉求，模型即自动识别关键维度并组织逻辑链。
1、打开千问APP或网页端，进入对话界面。
2、输入类似“我是市场部专员，负责新媒体运营和活动执行，今年做了6场线上活动、3次跨部门协作，请帮我生成一份年终总结大纲”这样的完整指令。
3、等待模型响应，系统将返回含三级标题的结构化大纲，例如：一、年度核心工作复盘；二、关键成果与数据支撑；三、协作与成长反思；四、下阶段聚焦方向。
二、上传已有材料后自动提炼要点生成大纲
当您已积累大量原始素材（如周报、项目文档、截图、语音转文字记录），千问可通过多模态理解能力提取信息主干，并据此反向构建符合汇报逻辑的大纲，避免人工归纳遗漏重点。
1、点击输入框旁的“+”号，选择“上传文件”或“拍照录入”。
2、上传包含工作内容的Word、PDF、图片或微信聊天记录中的文本片段。
3、在上传完成后输入提示语：“请根据以上材料，生成一份适用于向上级汇报的年终总结大纲，突出成果量化与问题归因。”
4、千问将输出带数据锚点（如“活动曝光量提升47%”）和归因标签（如“流程瓶颈：审批环节平均耗时延长2.3天”）的大纲。
三、基于大纲卡片进入AI写作编辑器进行结构优化
生成初始大纲后，千问提供交互式结构调整功能，支持对标题层级、顺序、详略程度进行动态干预，确保最终结构匹配听众预期与组织文化偏好。
1、在大纲结果页点击任意标题右侧的“编辑”按钮，进入AI写作编辑器。
2、在编辑器顶部工具栏中选择“结构调整”，启用“按重要性重排”或“按时间线展开”模式。
3、针对某一级标题，输入指令如：“将‘跨部门协作’部分前置至第二章，并拆分为‘协同机制建设’与‘资源复用成效’两个子项。”
4、确认修改后，系统实时更新大纲树状图，同时保留所有原始数据引用关系。
四、绑定公司VI与行业话术库实现风格适配
千问内置企业视觉识别系统与垂直领域术语模型，可在大纲生成阶段即注入组织语言特征，使结构不仅合理，而且“像你们公司写的”，提升专业可信度。
1、在生成大纲前，先进入“设置”→“汇报偏好”，勾选“启用公司VI色系匹配”及“加载行业术语库（如互联网/制造业/教育）”。
2、输入指令时补充说明：“请使用我司常用表述‘价值闭环’‘颗粒度下沉’‘敏捷响应’等词重构小标题。”
3、生成的大纲中，“问题分析”模块可能被重命名为“价值闭环中的断点识别”，“改进措施”则呈现为“颗粒度下沉后的敏捷响应路径”。
