SQL分组统计核心是GROUP BY划分数据组后用聚合函数计算，需明确“按什么分”和“算什么”；非聚合字段必须出现在GROUP BY中；WHERE用于分组前过滤，HAVING用于分组后筛选；NULL默认自成一组；多字段分组按组合唯一性处理。
SQL分组统计核心就一条：先用 GROUP BY 划分数据组，再用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG）对每组计算。关键不是写出来，而是想清楚“按什么分”和“算什么”，否则结果错得悄无声息。
明确分组字段，别漏掉非聚合列
SELECT 里只要出现非聚合字段，就必须出现在 GROUP BY 后面。比如想看每个部门的平均工资：
✅ 正确：SELECT dept, AVG(salary) FROM emp GROUP BY dept;
❌ 错误（报错或结果不可靠）：SELECT dept, name, AVG(salary) FROM emp GROUP BY dept; // name 没分组，数据库通常直接报错
很多新手会把所有 SELECT 字段都塞进 GROUP BY，看似能跑通，但逻辑混乱——比如加了 employee_id 就等于没分组。记住：GROUP BY 的字段，就是你分析维度的“最小单位”。
WHERE 和 HAVING 别混用
WHERE 是分组前过滤，作用于原始行；HAVING 是分组后筛选，作用于聚合结果。
- 查“人数超过5人的部门” → 用 HAVING：SELECT dept, COUNT(*) FROM emp GROUP BY dept HAVING COUNT(*) > 5;
- 查“只统计2023年入职的员工” → 用 WHERE：SELECT dept, COUNT(*) FROM emp WHERE hire_date >= '2023-01-01' GROUP BY dept;
- 如果写成 WHERE COUNT(*) > 5，语法直接报错——因为 WHERE 看不到聚合值。
空值（NULL）默认参与分组，常被忽略
dept 为 NULL 的记录会自成一组。如果你没意识到，可能漏掉一批数据，或误以为“没统计到”。可主动处理：
- 排除空值：WHERE dept IS NOT NULL GROUP BY dept
- 把空值归为一类：SELECT COALESCE(dept, '未知部门') AS dept_group, COUNT(*) FROM emp GROUP BY COALESCE(dept, '未知部门')
多字段分组注意顺序和组合逻辑
GROUP BY dept, city 表示“先按部门，再按城市”分组，等价于按 (dept + city) 的唯一组合分组。不是分别分组两次。
- 想看“每个城市每个部门的平均薪资” → GROUP BY city, dept
- 不要写成 GROUP BY city GROUP BY dept（语法错误）
- 也不建议在 SELECT 中只写 city 或只写 dept 而 GROUP BY 两个字段（除非用 ANY_VALUE() 等特殊函数，但需确认 SQL 模式支持）
基本上就这些。不复杂，但容易忽略细节。写完多问一句：我分的是我想分的组吗？过滤是在分组前还是后？NULL 去哪了？答案清楚了，结果才稳。
