Python正则分组核心是用()定义可提取、复用、命名的子表达式，包括基础捕获组、非捕获组(?:...)、反向引用\1、命名组(?P...)及嵌套组合，支撑文本解析与高级替换。
Python 中的正则表达式分组与捕获，核心在于用圆括号 () 定义子表达式，让匹配结果可提取、可复用、可命名。它不只是“把内容括起来”，而是控制匹配逻辑、组织返回结构、支撑高级替换的关键机制。
基础分组：用括号提取关键片段
默认情况下，每个 () 构成一个捕获组，re.search 或 re.findall 会按组顺序返回匹配内容。
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re.search(r'(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', '2023-12-25')返回三个组：'2023'、'12'、'25' -
re.findall(r'(\w+)=(\d+)', 'a=1,b=2,c=3')返回列表：[('a','1'), ('b','2'), ('c','3')]，每项是元组 - 非捕获组
(?:...)不保存结果，只用于逻辑分组，比如r'(?:https?://)?(\w+\.\w+)'只捕获域名
反向引用：在模式中复用已捕获内容
用 \1、\2 等引用前面第 n 个捕获组的**实际匹配文本**，常用于检测重复、配对或格式一致性。
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r'(\w+)\s+\1'匹配连续两个相同单词，如'hello hello' -
r'(.*?)\1>'匹配成对 HTML 标签（不推荐解析 HTML，仅作示例），\1确保闭合标签与开头一致 - 注意：反向引用匹配的是“文本”，不是模式；若组未参与匹配（如含
?且未出现），引用可能失效
命名捕获组：用名字代替数字，提升可读性与维护性
写成 (?P，后续可用 match.group('name') 或 match.groupdict() 获取，避免数序号出错。
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re.search(r'(?P\d{4})-(?P \d{2})-(?P \d{2})', '2023-04-01') -
match.group('year')→'2023'；match.groupdict()→{'year':'2023', 'month':'04', 'day':'01'} - 命名组也支持反向引用：
(?P，\w+)>(.*?)(?P=tag) (?P=tag)表示复用同名组内容
嵌套与组合：处理多层结构的实用技巧
复杂文本（如日志、配置、代码片段）常需多级分组配合量词和分支。关键是理清优先级和边界。
- 避免过度嵌套：先用非捕获组
(?:...)组织逻辑，再在外层加命名捕获 - 结合
|使用时注意分组范围：r'(cat|dog)s?'捕获整个单词；r'(cat|dog)(s?)'分开捕获种类和复数标记 - 用
re.VERBOSE写长模式：允许换行、空格和注释，大幅提升可读性，例如解析带单位的数值r'''(?P\d+(?:\.\d+)?)\s+(?P kg|g|ml|L)'''
分组与捕获不是炫技工具，而是让正则从“是否匹配”走向“如何理解文本”的桥梁。掌握括号的类型、引用方式和命名习惯，就能稳住大多数解析场景。
