XML数据库与关系数据库分工明确：前者处理结构灵活、嵌套自描述的数据（如配置、文档、SOAP消息），后者承载字段固定、需ACID与高频关联查询的核心业务数据，实际中常混合使用。
XML数据库和关系数据库不是替代关系，而是分工明确——前者管“结构灵活、层级嵌套、自描述强”的数据，后者管“字段固定、关系清晰、查询频繁”的业务核心数据。
XML数据库更适合这些情况
它本质是“能高效存查XML文档的系统”，不是独立数据库品类，而是对XML数据友好的处理能力。适用场景集中在：
- 配置管理：软件模块依赖关系、系统参数、多环境配置（如dev/test/prod）用XML表达天然清晰，修改无需改库表结构
- 内容与文档存储：电子书（EPUB）、法律文书、医学报告等含复杂嵌套结构、需保留语义层级的数据，XML比扁平化的关系表更贴近原始逻辑
- 异构系统数据交换中转：不同厂商系统对接时，用XSD定义统一Schema，XML作为中间格式传输，避免数据库直连或字段映射错位
- Web服务消息载体：SOAP协议强制使用XML封装请求/响应，后端若需临时存证、审计或重放，XML数据库可原样保存并支持XPath快速定位节点
- 半结构化日志或元数据归档：比如设备采集的带时间戳、传感器分组、嵌套属性的运行日志，字段不固定但结构有规律
关系数据库更适合这些情况
它的优势在强一致性、事务保障、关联查询效率和成熟生态。典型用途包括：
- 核心业务交易数据：订单、账户、库存、用户权限等，要求ACID、高并发写入、精确索引和复杂JOIN
- 需要高频聚合统计的场景：销售报表、用户行为分析、实时看板，SQL的GROUP BY、窗口函数、物化视图支持远超XML查询能力
- 已有稳定ER模型的系统：字段含义明确、变更频率低、主外键关系清晰，强行用XML会丧失约束力和查询性能
- 需要第三方工具深度集成的场景：BI工具（Power BI、Tableau）、ETL平台、监控告警系统，几乎都原生适配关系型接口而非XML文档接口
实际项目中常混合使用
很多系统并非二选一：
- 用关系库存主业务表（如users、orders），同时用XML字段（如SQL Server的xml数据类型）或单独XML库存附件、审批流、历史快照等变体数据
- Excel导出模板用XML Schema定义结构，但后台数据仍来自关系库；前端渲染前用XSLT转换，不碰数据库结构
- 银行报文系统用XML做报文体存储（含签名、加密段），但客户基本信息、交易流水仍走关系库，靠唯一报文ID关联
基本上就这些。选型关键不在技术炫酷，而在数据变不变、查得频不频繁、谁来读、要不要事务——想清楚这四点，边界自然就出来了。
