MySQL 8.0 已移除查询缓存，主流优化转向 InnoDB 缓冲池、操作系统页缓存及应用层缓存；需合理配置缓冲池大小与实例数、利用 OS 缓存、引入 Redis 等应用层缓存，并调整相关参数提升内存效率。
MySQL 的缓存机制对性能提升有明显作用，但需注意：官方从 MySQL 8.0 起已移除查询缓存（Query Cache），因此当前主流优化方向是合理利用 InnoDB 缓冲池、操作系统缓存及应用层缓存。下面从可用缓存类型、配置要点和实用建议三方面说明。
InnoDB 缓冲池（Buffer Pool）是核心缓存
InnoDB 表数据和索引的读写主要依赖缓冲池，它把磁盘上的热点页加载到内存中，大幅减少 I/O。配置不当会导致内存浪费或频繁换页。
-
设置足够大但不过度：通常设为物理内存的 50%–75%，例如 16GB 内存服务器可设
innodb_buffer_pool_size = 12G -
启用多实例提升并发：当缓冲池 > 1GB 时，建议拆分为多个实例（如
innodb_buffer_pool_instances = 8），避免争用锁 -
预热常用数据：重启后可通过
SELECT * FROM table_name INTO DUMPFILE '/dev/null'或使用innodb_buffer_pool_load_at_startup=ON加载上次快照
操作系统页缓存（Page Cache）也参与加速
即使未命中 Buffer Pool，InnoDB 读取数据页时仍会经过 OS 缓存。尤其对临时表、日志文件、非 InnoDB 引擎（如 MyISAM）更依赖它。
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- 确保系统有足够空闲内存供 OS 缓存使用，避免被其他进程挤占
- 禁用
innodb_flush_method=O_DIRECT时，InnoDB 会绕过 OS 缓存；若开启，则需更依赖 Buffer Pool，此时务必配足innodb_buffer_pool_size - 对只读或低频更新场景，可适当增大
read_buffer_size和sort_buffer_size，但不宜全局设高，应按需在会话中调整
应用层缓存比数据库内置缓存更可控
由于 Query Cache 已废弃且存在锁竞争、失效粒度粗等问题，推荐在业务逻辑中引入 Redis、Memcached 或本地缓存（如 Caffeine）。
- 缓存高频读、低频写的查询结果，例如用户资料、商品分类、配置项
- 用“先更新 DB，再删缓存”策略保证一致性，避免双写失败导致脏数据
- 对复杂查询结果，可缓存中间聚合值（如统计总数、最新 10 条），而非整张表
其他影响缓存效率的关键配置
一些参数虽不直接叫“缓存”，但显著影响内存利用效率：
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innodb_log_file_size：日志文件越大，Checkpoint 频率越低，间接减少刷脏页压力 -
innodb_old_blocks_pct和innodb_old_blocks_time：控制 LRU 链表冷热分离，防止全表扫描污染热数据 -
table_open_cache：缓存表定义和 .frm 文件（MySQL 5.7 及以前），避免反复打开表结构；8.0 后元数据统一存于 data dictionary，该参数重要性下降
