Python字典高效使用需理解哈希机制：键必须不可变（如str、int、tuple），值可任意；优先用in判断存在性、get()提供默认值、update()批量更新、pop()安全删除；善用字典推导式和视图对象优化性能。
Python字典是核心数据结构，高效使用关键在理解哈希机制、避免常见陷阱，并善用内置方法和语法糖。
键必须不可变，但值可以灵活嵌套
字典的键要求是不可变类型（如str、int、tuple），因为内部依赖哈希值快速定位；而值没有任何限制，可为任意对象，包括列表、字典甚至函数。误用可变类型（如list）作键会直接报错：red">TypeError: unhashable type。
- ✅ 推荐：用字符串或数字作键，嵌套字典构建层级结构（如配置项、JSON样数据）
- ✅ 允许：元组作为键——适合表示二维坐标、复合条件等（{(1, 2): "point A", (3, 4): "point B"}）
- ❌ 避免：用列表、集合或字典本身当键
查、增、改、删操作尽量走原生语法，少用get()兜底
in 判断键是否存在比 dict.get(key) is not None 更准确且高效；get() 适合提供默认值场景，但不适用于值本身可能是None的情况。
- ✅ 查存在性："name" in user_dict（O(1)，推荐）
- ✅ 安全取值：user_dict.get("age", 0)（避免KeyError，适合有默认逻辑）
- ✅ 批量更新：user_dict.update({"city": "Beijing", "job": "Engineer"})
- ✅ 原地删除：user_dict.pop("temp_flag", None)（带默认值防异常）
用字典推导式替代循环，简洁又高效
相比for循环+手动赋值，字典推导式更Pythonic，且底层优化更好。尤其适合过滤、转换、反转等操作。
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- ✅ 筛选偶数键值对：{k: v for k, v in data.items() if k % 2 == 0}
- ✅ 反转映射：{v: k for k, v in original.items()}（注意确保值唯一）
- ✅ 转换值类型：{k: str(v) for k, v in config.items()}
- ⚠️ 注意：推导式中不要做复杂逻辑，保持可读性；超长表达式建议拆成函数
大字典操作优先用视图对象，避免生成新列表
.keys()、.values()、.items() 返回的是动态视图（view objects），不是副本，内存友好且支持集合运算（如交集、差集）。
- ✅ 快速比对键集合：dict1.keys() & dict2.keys()（共同键）
- ✅ 检查是否包含全部键：required_keys
- ✅ 遍历时直接用 for k, v in d.items():，比分别遍历 keys() 和 values() 更安全高效
- ❌ 避免：list(d.keys()) 除非真需要列表（如排序索引）
