Depseek可通过五种方法实现输出风格控制：一、角色指令设定基础风格；二、嵌入风格约束关键词；三、提供风格示例进行少样本引导；四、控制输出结构模板；五、注入领域语境与受众特征。
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如果您希望 Depseek 生成的回答更符合特定表达习惯、语气或格式，可以通过设计针对性提示词来影响其输出风格。以下是实现风格控制的多种方法：
一、使用角色指令设定基础风格
通过在提示词开头明确指定角色身份，可引导模型采用对应的语言模式，例如正式、幽默、简洁或教学式口吻。角色设定会直接影响词汇选择、句式长度与逻辑展开方式。
1、在提问前添加“你是一位资深技术文档工程师”，模型将倾向使用术语准确、结构清晰、段落分明的表达方式。
2、输入“请以初中物理老师的身份解释这个概念”，模型会主动降低专业门槛，增加生活化类比和短句比例。
3、写入“你正在为高管撰写一页纸摘要”，模型将自动压缩信息密度，优先呈现结论与关键数据，并省略推导过程。
二、嵌入风格约束关键词
在提示中直接插入具有风格指向性的修饰词或短语，能快速锚定输出倾向。这些关键词作为硬性约束参与模型解码过程，对句式节奏与情感色彩产生即时作用。
1、在问题末尾追加“请用不超过50字回答”，模型将严格控制输出长度并剔除冗余修饰。
2、加入“避免使用被动语态”，模型会主动重构句子主干，确保主谓宾结构显性可见。
3、附加“每句话以动词开头”，模型将生成以行为导向为主的指令式表达，增强可操作性。
三、提供风格示例进行少样本引导
给出1–2个目标风格的真实样例，让模型识别并复现其中的节奏、标点习惯、连接逻辑与信息粒度。该方法对模仿非标准风格（如诗歌、广告文案、故障排查话术）尤为有效。
1、先输入：“示例1：重启设备后指示灯仍不亮？请依次检查电源线接口、适配器输出电压、机身开关拨片状态。”
2、再输入：“示例2：别慌！三步搞定：拔插一次电源→长按复位键8秒→观察LED是否呼吸闪烁。”
3、最后提出实际问题：“USB-C接口无响应怎么办？”，模型将沿用上述示例中的分步编号+动作动词+状态确认结构输出。
四、控制输出结构模板
通过预设结构框架限定回答组织形式，可稳定获得表格、对比项、流程图文字版等格式化结果。结构指令需具体到层级关系与分隔符号，避免模糊表述。
1、要求“用三栏表格呈现：问题现象｜可能原因｜验证动作”，模型将严格按此列数与标题生成Markdown兼容表格文本。
2、指令“分‘适用场景’‘限制条件’‘替代方案’三个小节说明”，模型将生成带明确二级标题的分块内容，各节之间无过渡句。
3、写明“答案必须以‘✅’‘⚠️’‘❌’三种符号开头分别表示推荐/注意/禁止”，模型将杜绝使用其他图标或文字替代符号。
五、注入领域语境与受众特征
声明回答所处的具体使用环境及接收者背景，可触发模型调用对应领域的表达惯例与认知负荷预判机制，从而调整术语深度、举例类型与风险提示强度。
1、注明“该回答将嵌入IoT设备出厂说明书”，模型将回避云端服务描述，聚焦物理接口、本地按钮与硬件反馈。
2、说明“面向刚接触Linux的Windows用户”，模型会自动规避shell底层机制解释，改用资源管理器/任务管理器类比进程查看命令。
3、强调“用于客服一线人员向老年用户口头转述”，模型将剔除所有缩写词，强制使用“按一下”“慢慢滑动”“看到绿色小灯亮起来”等具身化动词短语。
