用GROUP BY + HAVING查重复值最直接，如SELECT email, COUNT(*) AS cnt FROM users GROUP BY email HAVING cnt > 1；需用子查询或JOIN获取完整重复记录；多字段重复时GROUP BY和匹配条件须一致；可用GROUP_CONCAT等函数合并ID便于处理。
查重复值：用GROUP BY + HAVING是最直接的方式
要找出哪些数据重复了，核心是先按目标字段分组，再统计每组出现几次。关键点在于：HAVING必须跟在GROUP BY后面，用来过滤分组后的结果；WHERE不能用聚合函数，否则会报错。
比如查用户表中重复的邮箱：
SELECT email, COUNT(*) AS cnt FROM users GROUP BY email HAVING cnt > 1;
这会返回所有出现2次及以上的邮箱，以及对应次数。如果只关心“有哪些邮箱重复”，去掉COUNT(*)也行；如果还要看具体是哪几条记录，就得往下走。
查重复的完整记录：用子查询或JOIN关联原表
上面语句只给出重复值和次数，但业务常需要看到全部重复行（比如确认内容是否真一样、要不要删）。这时得把重复值“拿回去”匹配原表：
- 子查询写法（兼容性好）：
SELECT * FROM users WHERE email IN (SELECT email FROM users GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1); - INNER JOIN写法（性能通常更好，尤其数据量大时）：
SELECT u.* FROM users u INNER JOIN (SELECT email FROM users GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1) dup ON u.email = dup.email;
注意：如果重复依据是多个字段（如name + phone），GROUP BY和IN子句都要写成GROUP BY name, phone，且子查询返回的必须是元组形式（部分数据库支持(name, phone)写法，MySQL 8.0+、PostgreSQL支持，老版本可用CONCAT拼接作临时键）。
合并展示：把重复ID串成一行
有时需要一眼看清某组重复数据对应哪些主键，方便后续处理（比如保留ID最大的那条、批量导出核对）。不同数据库拼接函数不同，但逻辑一致：
- MySQL：
GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ', ') - PostgreSQL：
STRING_AGG(id::text, ', ') - Oracle：
LISTAGG(id, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY id) - SQL Server：
STRING_AGG(id, ', ')
完整示例（MySQL）：SELECT email, COUNT(*) AS cnt, GROUP_CONCAT(id) AS ids FROM users GROUP BY email HAVING cnt > 1;
结果类似：admin@example.com | 3 | 101,205,337。
快速验证与安全操作建议
重复数据查询不是终点，而是清理前的关键一步。动手前务必：
-
先备份：哪怕只是
CREATE TABLE users_backup AS SELECT * FROM users; -
加索引提速：对常用作重复判断的字段（如
email、phone）建联合索引，例如CREATE INDEX idx_email ON users(email); -
别跳过预览：删除前用
SELECT语句确认范围，尤其是用NOT IN (SELECT MIN(id) ...)这类逻辑时，NULL值或空字符串可能意外被排除
不复杂但容易忽略。
