关键在于预先生成不重复数集再打乱取出:①用Collections.shuffle()打乱List最常用高效;②范围极大时用Set去重+循环生成并设尝试上限;③多线程用ThreadLocalRandom替代Random确保安全。

要让 Java 每次生成不重复的随机数,关键不是“边生成边检查是否重复”,而是**预先准备好一组不重复的数,再打乱顺序逐个取出**——这样既高效又真正保证不重复,尤其适合需要固定数量、范围明确的场景。
用 Collections.shuffle() 打乱列表(推荐)
这是最常用、最可靠的方法。先创建一个包含指定范围内所有整数的 List,然后用 Collections.shuffle() 随机打乱,之后按顺序取值即可,天然无重复。
- 适合范围不大(比如 1~100)、需要全部或大部分不重复数的场景
- 代码简洁,性能好,无重复风险
- 示例:生成 1~20 中不重复的 10 个随机数
Listnumbers = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 20; i++) { numbers.add(i); } Collections.shuffle(numbers); // 随机打乱 List result = numbers.subList(0, 10); // 取前 10 个
用 Set 去重 + 循环生成(小量、范围大时可用)
当你要的不重复数很少,但可选范围极大(比如从 1~10⁹ 中取 5 个),构建完整列表开销大,这时可用 Set 辅助去重。注意控制循环上限,避免死循环。
- 用
HashSet或LinkedHashSet存已生成的数 - 用
Random.nextInt(bound)生成,加进 Set;重复则跳过,直到数量够 - 务必设置最大尝试次数(如 10000 次),防止极端情况卡住
Setunique = new HashSet<>(); Random r = new Random(); int min = 1, max = 1000000, count = 5; int attempts = 0; while (unique.size() < count && attempts < 10000) { int num = r.nextInt(max - min + 1) + min; unique.add(num); attempts++; } List result = new ArrayList<>(unique);
用 ThreadLocalRandom + shuffle(并发安全版)
如果在多线程环境频繁调用,建议用 ThreadLocalRandom 替代共享的 Random 实例,避免竞争。打乱逻辑不变,只是随机源更安全。
AS系统本次的主要更新和新开发的功能如下(暂不详述): 1、修复了普及版的一些大大小小的BUG 2、重新规划整个后台,使后台更加个性化、智能化、更加易用 3、重写了广告部分模块,使其更加专业化 4、重写了文章采集模块,添加了定时自动采集功能 5、添加了供求信息采集功能 6、重写了友情连接功能(原来的太简单了) 8、重写了生成HTML模块。(几个主要模块首页不用原来的生成方式,不再会被卡巴斯机杀毒软
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- 替换
new Random()为ThreadLocalRandom.current() - shuffle 本身是线程安全的(操作的是局部 List),无需额外同步
- 适合高并发服务中生成会话 ID、临时码等场景
基本上就这些。真正“每次运行都不同且不重复”的核心,在于用 shuffle 打乱确定集合,而不是靠运气筛重。其他方式容易漏边界、效率低或线程不安全。按需选一种,不复杂但容易忽略细节。










