SQL数据库建模应先理解业务、梳理实体关系，再定义属性与约束，接着规范化设计消除冗余，最后落地建表并添加索引和注释；建模是持续演进过程，需随业务变化动态优化。
SQL数据库建模不是先写CREATE TABLE，而是从理解业务开始，一步步把现实世界的关系翻译成结构清晰、可扩展、易维护的数据结构。核心是“先想清楚，再建表”，跳过分析直接建模，后期必然返工。
一、搞懂业务需求，画出核心实体和关系
这是建模的起点，也是最容易被跳过的一步。找业务方聊清楚：系统要管什么？谁在用？关键动作有哪些？比如做一个图书借阅系统，你会识别出“读者”“图书”“借阅记录”“管理员”等核心对象。
建议用白板或工具（如draw.io、Excalidraw）画出实体图（不带字段，只写名词），再用连线标注关系类型：
- 读者 —— 借阅 —— 图书（一对多：一个读者可借多本书）
- 图书 —— 归属 —— 分类（多对一：一本书只属于一个分类，一个分类下有多本书）
- 借阅记录 —— 关联 —— 读者+图书（依赖型实体，需同时引用两者）
二、为每个实体定义属性，识别主键和约束
给每个实体补充具体字段，重点判断哪些是自然主键（如身份证号）、哪些适合用自增ID（如借阅记录ID），并标记必填、唯一、取值范围等约束。
例如“读者”实体可能包含：
- reader_id（主键，BIGINT自增）
- card_no（唯一，CHAR(18)，需校验身份证格式）
- name（NOT NULL，VARCHAR(50)）
- phone（可加CHECK正则匹配手机号）
- created_at（默认CURRENT_TIMESTAMP）
注意避免冗余字段——比如“读者”里不存“当前借了几本书”，这个应通过关联查询实时统计。
三、规范化设计：拆分表结构，消除数据异常
按范式逐步检查，重点到第三范式（3NF）即可。常见问题包括：
- 字段重复出现（如多张表都有address）→ 提炼出“地址”表，用外键关联
- 一个字段存多个值（如“兴趣爱好”用逗号隔开）→ 拆成“读者_爱好”中间表
- 非主键字段依赖非主键（如订单表里存了客户所在城市，而城市实际由客户ID决定）→ 把城市移到客户表
不必强求BCNF或第四范式，过度拆分反而增加JOIN成本，尤其在读多写少场景中要权衡。
四、落地建表：写SQL + 补充索引与注释
建表语句不是终点，而是交付物的一部分。每张表建议包含：
- ENGINE=InnoDB（保障事务与外键）
- 显式定义字符集（如DEFAULT CHARSET=utf8mb4）
- COMMENT说明表用途（如COMMENT '读者基本信息，含实名认证状态'）
- 为高频查询字段加索引（如借阅表上(reader_id, status)联合索引支持“某读者所有待还书”查询）
- 外键约束写明ON DELETE行为（如图书删除时，借阅记录设为NULL或拒绝删除，视业务而定）
示例片段：
CREATE TABLE `borrow_record` ( `id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `reader_id` BIGINT NOT NULL, `book_id` BIGINT NOT NULL, `borrowed_at` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `returned_at` DATETIME NULL, `status` TINYINT DEFAULT 1 COMMENT '1-已借出,2-已归还,3-已逾期', INDEX idx_reader_status (`reader_id`, `status`), FOREIGN KEY (`reader_id`) REFERENCES `reader`(`id`) ON DELETE CASCADE, FOREIGN KEY (`book_id`) REFERENCES `book`(`id`) ON DELETE RESTRICT ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='读者借阅流水，含状态与时间戳';
基本上就这些。建模不是一次性任务，随着业务演进要持续回顾——新增字段是否破坏范式？查询变慢是不是缺索引？表之间耦合是否太紧？保持模型“活”着，比一开始追求完美更重要。
