Python asyncio通过事件循环调度协程实现异步IO并发，核心是“让出控制权+高效复用线程”；async/await定义和等待协程，asyncio.run()启动程序，create_task()/gather()实现并发，需配合httpx、aiofiles等异步库使用。
Python asyncio 是实现异步 IO 并发的核心模块，它通过事件循环（event loop）调度协程（coroutine），让单线程在等待 IO（如网络请求、文件读写）时不阻塞，转而执行其他任务，从而提升并发性能。关键不在于“多线程”或“多进程”，而在于“让出控制权 + 高效复用线程”。
async/await 是协程的语法基础
async def 定义协程函数，调用后返回协程对象，不会立即执行；await 用于挂起当前协程，等待另一个协程（或可等待对象）完成，并把控制权交还给事件循环。
- 普通函数用 def，协程函数必须用 async def
- await 只能在 async 函数内部使用，不能出现在普通函数里
- 常见的可等待对象包括：协程、asyncio.Task、asyncio.Future，以及实现了 __await__ 方法的对象
asyncio.run() 是最简单的入口
它自动创建事件循环、运行协程、关闭循环，适合脚本和入门示例。一个协程运行完毕后，整个程序就退出。
import asyncioasync def say_after(delay, text): await asyncio.sleep(delay) print(text)async def main(): await say_after(1, 'Hello') await say_after(2, 'World')asyncio.run(main()) # 输出：先 Hello，1秒后 World（串行）
并发执行用 asyncio.create_task() 或 asyncio.gather()
如果想让多个协程“同时”运行（即并发，非并行），不能用 await 逐个等待，而要提前调度它们。
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- asyncio.create_task() 把协程包装成 Task 对象并立即调度，返回 Task 实例，可用于细粒度控制
- asyncio.gather() 更简洁，传入多个协程或 Task，返回一个代表全部完成的协程，await 它即可等待所有结果
async def main():
# 并发版：两个 sleep 同时开始
await asyncio.gather(
say_after(1, 'Hello'),
say_after(2, 'World')
)
# 输出：1秒后同时打印 Hello 和 World（实际是几乎同时启动，Hello 先结束）异步 IO 操作需要配套的异步库
asyncio 本身不提供异步文件或 HTTP 支持，需依赖第三方库：
- HTTP 请求：用 httpx（支持异步）或 aiohttp，别用 requests（它是同步阻塞的）
- 文件操作：标准库 asyncio 没有异步 open，可用 aiofiles 库模拟异步读写
- 数据库：用 asyncpg（PostgreSQL）、aiomysql、tortoise-orm 等原生异步驱动
核心原则：所有耗时 IO 操作都必须由异步版本完成，否则 await 一个同步调用（比如 time.sleep 或 open）会阻塞整个事件循环，失去异步意义。
