fastapi是基于python 3.7+类型提示的高性能web框架，专为构建健壮、自文档化的restful/ws api设计，核心优势包括自动交互式文档、开箱即用的数据验证与序列化、原生异步支持及类型安全。
FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于基于 Python 3.7+ 类型提示构建 API。它不是“另一个 Flask”，而是专为构建健壮、可维护、自文档化的 RESTful（和 WebSocket）API 而生——核心优势在于自动交互式文档（Swagger UI / ReDoc）、极高的开发效率，以及开箱即用的数据验证与序列化能力。
FastAPI 的核心特点：为什么值得学
• 自动 API 文档：只要写好类型注解和 Pydantic 模型，/docs 和 /redoc 页面就自动生成，无需额外配置或写注释。
• 极致的数据校验：基于 Pydantic v2，请求体、查询参数、路径参数、Header、Cookie 全部自动校验并返回清晰错误（如 "age must be greater than 0"）。
• 异步原生支持：async/await 一等公民，轻松处理 I/O 密集型任务（数据库、HTTP 调用），性能接近 Node.js 或 Go。
• 类型安全 & IDE 友好：Python 类型提示驱动整个开发流程，VS Code / PyCharm 能精准补全、跳转、报错，大幅降低低级错误。
5 分钟跑起第一个 FastAPI 应用
1. 安装（推荐使用虚拟环境）：
pip install fastapi uvicorn
2. 创建 main.py：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"message": "Hello, FastAPI!"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
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3. 启动服务：
uvicorn main:app --reload
访问 http://127.0.0.1:8000 看返回；访问 http://127.0.0.1:8000/docs 查看交互式文档——点 “Try it out” 就能直接测试接口。
用 Pydantic 定义请求与响应结构
真实项目中，你不会只传几个字符串。FastAPI 鼓励你用 Pydantic 模型声明数据契约：
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
is_offer: bool = False
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
return {"name": item.name, "price": item.price}
此时 POST 到 /items/ 必须带 JSON body，如：
{"name": "Book", "price": 12.99}
如果字段缺失、类型错误（比如 price 写成字符串），FastAPI 会自动返回 422 错误 + 精确提示，不用手写 if-else 校验。
实际开发中常用组合技巧
• 依赖注入：把数据库连接、认证逻辑、配置对象等封装成函数，用 Depends() 注入到路由中，复用且易测。
• 状态管理：用 app.state 存全局对象（如 Redis 连接池），避免每次请求重复创建。
• 中间件：添加日志、CORS、请求 ID、响应头等，只需几行代码。
• 后台任务：用 BackgroundTasks 异步执行耗时操作（如发邮件），不阻塞响应。
