Python将CSV转为嵌套XML的核心是明确嵌套规则：按字段值分组、构建父子树或固定模板；推荐用csv+xml.etree.ElementTree实现，需注意编码、转义及结构预定义。
Python 将 CSV 转为嵌套 XML，核心是：读取 CSV 行数据 → 按逻辑分组（如按某列值归类）→ 构建层级结构 → 用标准库生成合规 XML。关键不在“能不能”，而在“怎么定义嵌套规则”——CSV 本身是扁平的，嵌套关系需你明确指定。
明确嵌套结构（先想清楚再写代码）
CSV 没有天然层级，必须人工约定规则。常见方式有：
-
按字段值分组嵌套：例如 CSV 有
category,name,price，你想让每个 category 成为一个 -
多级父子关系：如含
parent_id和id列，可构建成树形 XML（需递归或字典索引） -
固定模板嵌套：如每行对应一个
用 csv + xml.etree.ElementTree 实现（推荐，无第三方依赖）
这是最轻量、最可控的方式。以下是一个按 category 分组的典型示例：
假设 CSV 文件 data.csv 内容如下：
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category,name,price electronics,Phone,999 electronics,Laptop,1299 books,Python Crash Course,39 books,Clean Code,45
目标 XML 结构：
Phone 999 Laptop 1299 Python Crash Course 39 Clean Code 45
对应 Python 代码：
import csv import xml.etree.ElementTree as ET from collections import defaultdict读 CSV 并按 category 分组
groups = defaultdict(list) with open('data.csv', newline='', encoding='utf-8') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: groups[row['category']].append(row)
构建 XML 树
root = ET.Element('root') for cat_name, items in groups.items(): cat_elem = ET.SubElement(root, 'category', attrib={'name': cat_name}) for item in items: item_elem = ET.SubElement(cat_elem, 'item') ET.SubElement(item_elem, 'name').text = item['name'] ET.SubElement(item_elem, 'price').text = item['price']
写入文件（美化缩进可选）
tree = ET.ElementTree(root) tree.write('output.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True)
（可选）添加缩进使 XML 可读（Python 3.9+ 可用 ET.indent）
try: ET.indent(root, space=' ') except AttributeError: pass # 旧版本跳过
处理更复杂嵌套（如父子 ID 树）
若 CSV 含 id, parent_id, title，需构建树结构：
- 先遍历所有行，用字典存
{id: element}，同时记录每个节点的子节点列表 - 再找
parent_id为空或为 0 的节点作为根 - 递归或循环将子元素 append 到父元素下
这种场景建议封装一个简单 Node 类或用 defaultdict(list) 存子关系，避免深度递归出错。
用 pandas + xml.etree（适合已有 DataFrame 流程）
如果你已用 pandas 读取 CSV，可直接基于 DataFrame 操作：
import pandas as pd import xml.etree.ElementTree as ETdf = pd.read_csv('data.csv') root = ET.Element('root')
for _, row in df.iterrows(): record = ET.SubElement(root, 'record') for col in df.columns: child = ET.SubElement(record, col) child.text = str(row[col])
ET.ElementTree(root).write('pandas_output.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True)
注意：这种方式是“行转平级 record”，如需真正嵌套，仍需先 groupby 或 apply 自定义函数构造子结构。
不复杂但容易忽略的是编码和特殊字符——XML 不允许 , &, " 直接出现，xml.etree 会自动转义，但手动拼接字符串则需用 xml.sax.saxutils.escape()。另外，确保 CSV 用 utf-8 打开，避免中文乱码。
