需先准备结构化时间序列销售数据表，再依次使用Excel“预测工作表”功能、FORECAST.ETS函数及Power Query+AI Insights实现趋势建模与预测。
如果您希望利用ExcelAI功能对历史销售数据进行建模并生成趋势预测结果，则需基于Excel内置数据分析工具与AI辅助能力构建可运行的预测模型。以下是建立并应用ExcelAI趋势预测模型的具体操作路径：
一、准备结构化销售数据表
ExcelAI趋势预测依赖于时间序列格式的连续、无缺失、列标题明确的数据基础。确保数据包含至少两列：一列为日期或时间周期（如“2023-01”、“第1周”），另一列为对应销售数值（如“销售额”、“订单量”）。该步骤是后续所有AI识别与建模的前提条件。
1、在Excel工作表中新建一张空白工作表，命名为“销售数据”。
2、在A1单元格输入“日期”，B1单元格输入“销售额”，确保两列标题为纯文本且无合并单元格。
3、从A2开始逐行填入按时间顺序排列的日期值（如2023/01/01、2023/02/01），B2起填入对应的实际销售数值。
4、选中全部数据区域（含标题行），按Ctrl+T创建为Excel表格，并勾选“表包含标题”。
二、启用Excel中的“预测工作表”功能
Excel 2016及以上版本内置的“预测工作表”使用指数平滑算法（ETS）自动生成趋势线与未来期预测值，属于Excel原生AI预测能力，无需加载外部插件或编写公式。
1、选中已创建的销售数据表格任意单元格。
2、点击顶部菜单栏【数据】选项卡，在右侧找到并点击“预测工作表”按钮。
3、在弹出窗口中确认“日期”列为“时间轴列”，“销售额”列为“值列”，点击“创建”。
4、新生成的工作表将自动包含历史数据折线图、预测趋势线及未来12期默认预测值表格。
三、使用FORECAST.ETS函数手动构建动态预测
当需要将预测逻辑嵌入现有报表或实现参数化更新时，可直接调用Excel内置的FORECAST.ETS系列函数。该函数支持自动检测季节性周期，适用于月度、季度等规律性销售场景。
1、在原数据表右侧空白列（如C列）标题处输入“预测销售额”。
2、在C2单元格输入公式：=FORECAST.ETS(A2,$B$2:$B$100,$A$2:$A$100,12)，其中A2为待预测日期，B2:B100为历史销售额，A2:A100为对应日期，12表示自动检测季节性周期长度。
3、向下填充该公式至所需预测期数，例如延伸至A112单元格对应日期，则C112即为第100期预测值。
4、检查公式返回结果是否为数值；若出现#N/A，说明日期列存在空值或格式不一致，需统一设为日期格式。
四、通过Power Query+AI Insights加载外部预测模板
对于具备Microsoft 365 E3/E5许可证的用户，可启用Excel中集成的AI Insights功能，通过Power Query连接预训练销售预测模板，实现多变量影响分析（如促销强度、节假日标记等）。
1、点击【数据】→【获取数据】→【来自其他源】→【空白查询】。
2、在Power Query编辑器中点击【转换】→【AI Insights】→【销售预测】。
3、在弹窗中选择已准备好的销售数据表，并指定“日期”为时间列、“销售额”为主要指标列，勾选“启用节假日自动识别”。
4、点击“加载”，系统将自动生成含置信区间与影响因子权重的新工作表。
