Python内置函数开箱即用，重点在于精准巧用：int()需strip()预处理防错，bool()判空规则明确，isinstance()比type()更优；len()适用多种类型但不支持生成器；sorted()可key排序，enumerate()简化带索引循环；all()/any()高效聚合判断。
Python内置函数是写代码时最趁手的工具，不用导入、开箱即用，掌握高频几个就能大幅提升效率和代码可读性。重点不在数量多，而在用得准、用得巧。
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类型转换与基础判断：int()、str()、bool()、isinstance()
类型转换看似简单，但细节决定健壮性。比如 int() 能转字符串数字，但遇到空格或非数字会报错；加 strip() 预处理更安全：int(" 42 ".strip())。
bool() 判空很常用，但记住：0、空字符串、None、空列表/字典都为 False，其余一般为 True。
isinstance(obj, (list, tuple)) 比 type(obj) == list 更推荐——支持元组参数，且能正确处理继承关系。
数据结构操作：len()、sorted()、reversed()、enumerate()
len() 不仅限于列表，字符串、字典、集合都适用；但对生成器不支持，需转成 list 或用 sum(1 for _ in gen) 计数。
sorted() 返回新列表，不影响原数据；搭配 key 参数可灵活排序：sorted(users, key=lambda x: x['age'])。
enumerate() 替代手动计数，写循环更清晰：for i, item in enumerate(data, start=1): 还能指定起始编号。
逻辑与聚合：all()、any()、sum()、max()/min()
all() 和 any() 处理条件判断极简洁。比如检查列表是否全为正数：all(x > 0 for x in nums)；检查是否存在负数：any(x 。
sum() 不只加数字，还能拼接列表：sum([[1,2], [3,4]], []) → [1,2,3,4]（注意初始值要设为空列表）。
max() 和 min() 同样支持 key，找字典中 value 最大的键：max(d, key=d.get)。
对象与调试辅助：dir()、help()、type()、id()
dir(obj) 快速查看对象有哪些属性和方法，配合 getattr() 可动态调用；在交互式环境里查模块内容特别快。
help() 直接看文档，比如 help(str.split)；写函数时加 docstring，help() 就能显示说明。
type() 查类型比 obj.__class__ 更直接；但做类型判断优先用 isinstance()。
id() 看对象内存地址，调试时判断两个变量是否指向同一对象（比如可变对象赋值后是否被修改）很实用。
