Linux集群需实现统一调度、数据共享、故障自动转移三大核心；按高可用、高性能计算、负载均衡三类目标选型架构；网络须时间同步、管理/业务网隔离、SSH免密；存储依场景选NFS/CephFS/专用方案；监控用Prometheus+Grafana，调度依规模选K8s/Slurm；应从小集群起步持续调优。
Linux集群不是简单把几台机器连起来，关键在于让它们像一台机器那样协同工作——核心是统一调度、数据共享、故障自动转移。搞懂这三点，搭建思路就清晰了。
明确集群类型，决定架构走向
不同目标对应不同设计：
- 高可用集群（HA）：主备或双活，重点防止单点故障，用Keepalived + Pacemaker 或 Corosync + DRBD 实现服务自动漂移
- 高性能计算集群（HPC）：跑科学计算，依赖MPI通信和共享存储，常用Slurm做作业调度，NFS/GPFS提供并行文件系统
- 负载均衡集群：对外提供统一入口，用LVS/HAProxy/Nginx分发请求，后端节点无状态、可水平扩展
网络与节点基础必须稳
集群对网络敏感，不能只靠默认配置：
- 所有节点时间必须严格同步，chrony比ntpd更推荐，主节点设为server，其余设为client并指向它
- 建议划分独立管理网段（如192.168.100.0/24），和业务网络隔离，避免心跳包被业务流量干扰
- 节点间免密SSH互通是前提，尤其调度类集群（如Slurm、Kubernetes）依赖SSH拉起远程任务
共享存储与状态同步是难点
多数集群失败卡在这步：
- 无共享场景（如Web集群）：靠外部存储（对象存储/OSS）或复制机制（rsync/inotify）保持内容一致
- 需共享文件系统：NFS最易上手，但性能和并发有限；生产环境倾向CephFS或GlusterFS，支持分布式、可扩展
- 状态型服务（如数据库集群）：不能只靠文件共享，要用专用方案——MySQL用MHA/InnoDB Cluster，PostgreSQL用Patroni+etcd
调度与监控不能等上线再补
集群活着不等于好用，得看得见、管得住：
- 用Prometheus + Grafana采集各节点CPU、内存、磁盘、网络及服务指标，自定义告警规则（如“3个节点心跳丢失”触发通知）
- 调度器选型看规模：小集群用Supervisor+自写脚本也行；中大型直接上Kubernetes或Slurm，别硬造轮子
- 每次变更（如升级内核、改网络参数）务必在测试集群验证，Linux发行版差异（CentOS vs Ubuntu）、内核版本、SELinux状态都可能引发意外
基本上就这些。集群不是一锤子工程，而是围绕“一致性、可观测、可恢复”持续调优的过程。从最小可行集群（2节点HA）起步，跑通心跳、故障切换、日志归集，再逐步加组件，比一上来堆功能更稳妥。
