使用lumberjack库可实现Go日志按大小或时间轮转，结合logrotate工具增强归档管理，避免日志无限增长。
在 Golang 应用中，日志是排查问题、监控运行状态的重要手段。但随着系统长时间运行，日志文件会不断增长，占用磁盘空间，影响性能和维护效率。因此，实现日志轮转与归档成为生产环境中的基本需求。Golang 标准库 log 提供了基础的日志写入能力，但不支持自动轮转。我们需要借助第三方库或自行实现机制来完成这一任务。
使用第三方库实现日志轮转（如 lumberjack）
最常见且稳定的做法是结合标准库 log 与 lumberjack —— 一个专为 Go 设计的日志切割库。它可按大小、时间、备份数量等策略自动轮转日志文件。
安装方式：
go get gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2示例代码：
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package main import ( "log" "os" "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2" ) func main() { // 配置 lumberjack 作为日志输出 logger := &lumberjack.Logger{ Filename: "/var/log/myapp/app.log", // 日志文件路径 MaxSize: 10, // 每个文件最大 10MB MaxBackups: 5, // 最多保留 5 个备份 MaxAge: 7, // 文件最多保存 7 天 Compress: true, // 启用压缩（gzip） } defer logger.Close() log.SetOutput(logger) log.SetFlags(log.LstdFlags | log.Lshortfile) // 模拟写入日志 for i := 0; i上述配置会在日志文件达到 10MB 时自动创建新文件，并将旧文件重命名为 app.log.1、app.log.2 等，超过 5 个则删除最老的。过期超过 7 天的也会被清理，且归档文件会被压缩以节省空间。
手动实现简单轮转逻辑
若不想引入外部依赖，可以基于文件大小检测 + 重命名机制实现简易轮转。
关键步骤包括：
- 记录当前日志文件句柄
- 每次写入前检查文件大小是否超过阈值
- 超出则关闭当前文件，将其重命名为带时间戳或序号的归档名
- 创建新的日志文件继续写入
示例片段：
func shouldRotate(filename string, maxSize int64) (bool, error) { fi, err := os.Stat(filename) if err != nil { return false, err } return fi.Size() > maxSize*1024*1024, nil } func rotateLog(filename string) error { if _, err := os.Stat(filename); os.IsNotExist(err) { return nil } timestamp := time.Now().Format("20060102-150405") newName := fmt.Sprintf("%s.%s", filename, timestamp) return os.Rename(filename, newName) }这种方式灵活但需自行处理并发写入、锁机制、归档清理等问题，适合轻量级场景。
结合 cron 或外部工具做归档管理
除了应用内轮转，也可通过系统级任务定期归档日志。例如使用 Linux 的 logrotate 工具。
创建配置文件 /etc/logrotate.d/myapp：
/var/log/myapp/*.log { daily missingok rotate 7 compress delaycompress copytruncate notifempty }说明：
- daily：每天轮转一次
- rotate 7：保留最近 7 份
- compress：启用 gzip 压缩
- copytruncate：复制后清空原文件，避免程序重新打开文件句柄
该方式解耦了应用逻辑与日志管理，运维可控性强，推荐用于标准化部署环境。
基本上就这些。选择哪种方式取决于项目复杂度、部署模式和运维要求。多数情况下，使用 lumberjack 是最直接有效的方案。配合 logrotate 可进一步增强归档策略的灵活性。关键是确保日志不会无限增长，同时保留足够信息用于追踪问题。
