函数组合（compose）从右到左执行，如f(g(h(x)))；管道（pipe）从左到右执行，更符合阅读顺序；二者均通过reduce或reduceRight实现，依赖纯函数与一元化设计以保障可靠性。
函数组合和管道数据流的核心是把多个小函数像积木一样串起来，让数据从一个函数“流”向下一个，最终得到结果。关键不是写大函数，而是让每个函数只做一件事，并能自然衔接。
用 reduce 实现通用 compose（右结合）
compose 把函数从右到左执行：f(g(h(x)))。适合表达“先 h，再 g，最后 f”这种数学式思维。
实现方式：
PHP5 和 MySQL 圣经
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本书是全面讲述PHP与MySQL的经典之作，书中不但全面介绍了两种技术的核心特性，还讲解了如何高效地结合这两种技术构建健壮的数据驱动的应用程序。本书涵盖了两种技术新版本中出现的最新特性，书中大量实际的示例和深入的分析均来自于作者在这方面多年的专业经验，可用于解决开发者在实际中所面临的各种挑战。
- 接收任意个函数，返回一个新函数
- 用 reduceRight 从右往左累积调用
- 初始值是传入的参数 x，每一步把上一步结果传给当前函数
代码示例：
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
function compose(...fns) {return (x) => fns.reduceRight((acc, fn) => fn(acc), x);
}
const add1 = (x) => x + 1;
const mul2 = (x) => x * 2;
const toString = (x) => `result: ${x}`;
const pipeline = compose(toString, mul2, add1);
console.log(pipeline(3)); // "result: 8" → 先 3+1=4，再 4*2=8，最后转字符串
用 reduce 实现通用 pipe（左结合）
pipe 更贴近阅读顺序：h(x) → g(→) → f(→)，即从左到右执行，更适合描述数据处理流程。
实现方式：
- 同样接收多个函数，返回一个新函数
- 用 reduce 从左往右累积调用
- 初始值仍是 x，每一步把上一步结果传给下一个函数
代码示例：
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
function pipe(...fns) {return (x) => fns.reduce((acc, fn) => fn(acc), x);
}
const pipeline = pipe(add1, mul2, toString);
console.log(pipeline(3)); // "result: 8" → 同样结果，但逻辑顺序更直观
配合纯函数与一元化设计更可靠
管道流畅的前提是每个函数行为稳定、输入输出明确：
- 尽量写纯函数：不依赖外部状态，不修改参数，相同输入总得相同输出
- 保持一元化（只接收一个参数）：多参数函数可用闭包或箭头函数预置部分参数，例如
(a) => (b) => a + b或curry化 - 错误处理可统一放在管道末端，或用类似
Either的容器封装，避免中间函数抛异常打断流程
实际场景中可搭配工具函数增强表达力
真实项目里常需要过滤、映射、解构等操作，可提前封装好语义清晰的函数：
-
map(f)→ 返回一个对数组每一项应用 f 的函数 -
filter(p)→ 返回一个按条件 p 筛选的函数 -
prop(key)→ 返回取对象属性的函数，如prop('name') - 组合使用：
pipe(getUsers, filter(isActive), map(prop('email')))
这样整条数据流意图一目了然，改起来也只需动其中一环。
