Python 3.3+ 中 xml.etree.ElementTree 默认自动启用 C 加速版，性能更优且兼容性好；纯 Python 版便于调试，但 API 完全一致，推荐直接使用标准导入方式。
Python 的 xml.etree.cElementTree 和 xml.etree.ElementTree 本质上是同一套 XML 处理 API 的两种实现，核心功能完全一致，区别主要在底层语言、性能和调试体验上。
cElementTree 是 C 实现的高速版本
它用 C 语言重写了关键解析逻辑，因此：
- 解析速度通常比纯 Python 版快 2–5 倍
- 内存占用更低，适合处理较大 XML 文件（几 MB 以上）
- 从 Python 3.3 起，
import xml.etree.ElementTree as ET默认会自动优先加载 C 版本（如果可用），你不用手动 import cElementTree
ElementTree 是纯 Python 实现
它完全用 Python 编写，优势在于：
- 调试时在 PyCharm、VS Code 等 IDE 中能清晰看到 Element 对象的子节点、属性、text/tail 等结构
- 出错信息更友好，便于开发阶段定位问题
- 兼容性更广，比如某些嵌入式或受限环境可能不支持 C 扩展
实际使用中怎么选
现代项目推荐统一用标准导入方式，让 Python 自动适配：
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try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET
不过注意：Python 3.3+ 已内置自动 fallback 机制，直接写 import xml.etree.ElementTree as ET 就行，它会在后台悄悄启用 C 加速版（只要系统支持）。
两者 API 完全一致，代码无需修改
无论用哪个模块，以下操作都一样：
-
ET.parse("file.xml")→ 解析文件 -
ET.fromstring("→ 解析字符串1 ") -
elem.find("child")、elem.iter("tag")、elem.text = "new"等所有方法和属性都保持相同
基本上就这些。不需要纠结选哪个，用标准导入即可，性能和兼容性它自己会平衡好。
