Python面向对象的核心是将现实事物与行为映射为代码结构：类是定义属性和方法的蓝图，对象是具象实例；通过封装隐藏实现细节，继承实现逻辑复用，多态支持同一接口不同行为。
Python面向对象的核心，不是记住语法，而是理解“把现实世界的事物和行为，映射成代码里的结构”这件事。类是模板，对象是按模板造出来的具体实例——就像设计图和房子的关系。
类：描述“一类事物该长什么样、能做什么”
类不是数据，也不是功能，而是一份蓝图。它定义了这类对象共有的属性（数据）和方法（行为）。比如定义一个Car类，不表示某辆具体的车，而是说明“所有车都有品牌、颜色、速度，都能启动、加速、刹车”。
- 用red">class 类名:声明，内部用def __init__(self, ...)初始化属性
- 方法里第一个参数必须是self，代表调用它的那个具体对象
- 类中定义的变量（如self.color = "red"）属于对象，每个对象独立保存一份
对象：类的具体化身，有独立状态和行为能力
对象是运行时真实存在的个体。同一个类可以创建多个对象，它们属性值可以不同，但共享同一套方法逻辑。比如car1 = Car("Tesla", "blue")和car2 = Car("BMW", "black")是两个独立对象，改car1的颜色不影响car2。
- 通过类名(...)调用构造函数生成对象，这个过程叫“实例化”
- 对象可直接访问属性（car1.color）和调用方法（car1.accelerate()）
- 每个对象在内存中有自己的空间，互不干扰
封装：把数据和操作打包在一起，隐藏细节
封装不是为了“不让别人看见”，而是明确责任边界。类内部管理自己的状态，对外只暴露必要的接口。比如BankAccount类把余额存为私有属性（习惯加下划线前缀如_balance），只提供deposit()和withdraw()方法来操作，避免外部直接赋值导致数据异常。
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- Python没有强制访问控制，但约定用单下划线（_name）表示“不建议直接访问”
- 方法内部可自由读写自身属性，外部只能通过公开方法改变状态
- 好处是修改内部实现时，只要接口不变，使用者代码完全不用动
继承与多态：复用逻辑 + 灵活响应
继承解决的是“相似但有差异”的建模问题。比如Dog和Cat都属于Animal，共用name和eat()，但speak()各不相同。子类继承父类属性和方法，又能覆盖特定行为——这就是多态：调用同一个方法名，实际执行的是对象所属类的具体版本。
- 用class Dog(Animal):表示继承，子类自动获得父类所有公开内容
- 重写父类方法只需在子类中定义同名方法，super().xxx()可调用父类版本
- 多态让代码更通用，例如函数接收Animal类型参数，传Dog或Cat都行，运行时自动调用对应speak()
