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javascript的fetch api是什么_如何发起网络请求?

紅蓮之龍

紅蓮之龍

发布时间:2025-12-20 20:35:02

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来源于php中文网

原创

Fetch API 是浏览器内置的现代网络请求接口,基于 Promise,支持 async/await;GET/POST 请求需手动处理 HTTP 错误和 JSON 解析,注意 credentials、超时及进度等限制。

javascript的fetch api是什么_如何发起网络请求?

Fetch API 是浏览器内置的、用于发起网络请求的现代 JavaScript 接口,它比传统的 XMLHttpRequest 更简洁、更强大,基于 Promise,天然支持 async/await。

基本用法:发起一个 GET 请求

最简单的 fetch 调用只需要传入一个 URL 字符串:

fetch('https://api.example.com/data')
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('请求失败:', error));
  • fetch 返回一个 Promise,代表响应的未来值
  • 注意:fetch 只在发生网络错误(如断网)时 reject;HTTP 状态码如 404、500 不会触发 catch,需手动检查 response.ok 或 response.status
  • response.json() 也返回 Promise,要等它解析完才能拿到真正的数据

发送 POST 请求并携带 JSON 数据

需要配置 options 对象,指定 method、headers 和 body:

const data = { username: 'alice', password: '123' };

fetch('https://api.example.com/login', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify(data)
})
.then(res => {
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
return res.json();
})
.then(json => console.log(json))
.catch(err => console.error(err));
  • body 必须是字符串、Blob、FormData 等可序列化类型;JSON 需先用 JSON.stringify()
  • 手动检查 res.ok(等价于 status 在 200–299 区间),避免把服务端错误当成功处理
  • 设置 Content-Type 头让后端知道你发的是 JSON

使用 async/await 让代码更清晰

配合 async 函数,可以写出接近同步风格的请求逻辑:

GPT Detector
GPT Detector

在线检查文本是否由GPT-3或ChatGPT生成

下载

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async function getUser(id) {
try {
const res = await fetch(`/api/users/${id}`);
if (!res.ok) throw new Error(res.statusText);
const user = await res.json();
return user;
} catch (err) {
console.error('获取用户失败:', err);
throw err;
}
}

// 调用
getUser(123).then(u => console.log(u));
  • await 会暂停函数执行,直到 Promise settle,写起来更直观
  • 推荐始终用 try/catch 包裹 await 表达式,统一处理网络和解析错误
  • 多个 await 可以按顺序执行,也可用 Promise.all 并发请求

常见注意事项

  • 默认不带 cookie:跨域请求需显式加 credentials: 'include'
  • 没有超时控制:fetch 本身不支持 timeout,需用 AbortController 手动中断
  • 不自动重定向到登录页:遇到 401/403 应由前端判断并跳转,fetch 不会“跳转”
  • 不支持 progress 事件:上传进度需用 XMLHttpRequest 或第三方库(如 axios

基本上就这些。fetch 简洁够用,日常开发中搭配 async/await 和简单的错误检查,就能覆盖绝大多数场景。

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