SQL数据字典须持续更新、人人可查、准确可信，应嵌入开发流程作为上线前硬性环节，通过Git管理、自动化生成结构信息、降低查阅门槛、明确Owner责任来保障实效性。
SQL数据字典不是写完就扔的文档，而是要持续更新、人人可查、准确可信的“数据库说明书”。维护好它，能大幅减少沟通成本、避免字段误用、加快新成员上手速度。
把数据字典嵌入开发流程，不靠自觉靠机制
靠人工想起来才更新字典，90%会失效。必须把它变成上线前的硬性环节：
- 建表或改表（ALTER TABLE）前，同步在字典中标注字段含义、业务规则、是否为空、示例值
- 使用Git管理字典文件（如Markdown或CSV），每次DDL变更需关联字典提交，CI流程可校验字段名与字典是否匹配
- DBA或后端负责人定期抽查——比如每月随机选5张表，核对线上字段和字典是否一致
用轻量工具自动生成+人工补全，别手敲全部
字段名、类型、长度、索引这些结构信息，完全可从数据库系统视图自动提取：
- MySQL：查询INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS + KEY_COLUMN_USAGE
- PostgreSQL：查pg_attribute和pg_description
- 用Python脚本或低代码工具（如dbt docs、SchemaCrawler）定时导出基础结构，再由业务方补充“用途”“取值范围”“上下游依赖”等语义内容
让字典真正被用起来，而不是锁在Wiki里
没人看的字典等于没建。关键是要降低查阅门槛、增强实用性：
- 在数据库客户端（如DBeaver、DataGrip）配置快捷键，选中字段按Ctrl+Shift+D直接弹出字典说明
- 在内部API文档或接口平台（如Swagger、YAPI）中，字段描述自动同步字典中的“业务含义”栏
- 新员工入职任务清单里，明确要求“阅读用户表、订单表字典并提交3个疑问”，倒逼内容可读性
明确责任归属，避免“谁都该管，结果谁都不管”
给每张核心表指定一名“字典Owner”，不一定是DBA：
- 用户表 → 用户中心后端负责人
- 订单表 → 交易系统产品经理
- 字典Owner负责审核字段变更说明、回应跨团队咨询、每季度组织一次小范围校对
- 在字典文件头部标注Owner姓名和最后更新时间，不写“维护中”这种模糊状态
