HashMap采用数组+链表/红黑树结构，通过hashCode()计算索引，(n-1)&hash快速寻址；默认容量16、负载因子0.75，超阈值扩容并rehash；链表长度≥8且数组≥64时转红黑树优化查找。
HashMap在Java中通过数组加链表（或红黑树）的组合结构存储数据，核心是哈希表实现：先根据键的hashCode()计算索引位置，再处理哈希冲突。
底层是一个Node数组
HashMap内部维护一个Node数组，每个元素是单向链表的头节点（JDK 8起可能是链表或红黑树）。数组长度总是2的幂次（如16、32、64），便于用位运算快速取模：(n - 1) & hash代替hash % n，提升效率。
- 初始容量默认为16，负载因子默认0.75，当元素个数超过
capacity × loadFactor（即12）时触发扩容 - 扩容后数组长度翻倍，并重新计算所有键的存储位置（rehash）
键值对封装成Node节点
每个键值对被包装成Node对象，包含四个字段：hash（预存的哈希值）、key、value、next（指向下一个Node的引用）。这个设计避免重复调用key.hashCode()，也支持链表连接。
- 如果两个键的
hashCode()相同且equals()返回true，新值会覆盖旧值 - 如果
hashCode()相同但equals()为false，则以链表形式存在同一数组槽位
链表转红黑树的阈值机制
当某个数组位置上的链表长度达到8，且当前数组长度≥64时，该链表会转换为红黑树，目的是优化最坏情况下的查找性能（从O(n)降到O(log n)）。若后续删除导致节点数≤6，则退化回链表。
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- 阈值8和64是经过大量测试平衡时间与空间开销的经验值
- 红黑树节点类型为
TreeNode，继承自Node，额外包含父、子、颜色等字段
put过程简明步骤
调用put(K key, V value)时，实际执行逻辑如下：
- 若key为null，固定放在数组索引0的位置（null的hash定义为0）
- 计算key的hash值（高位参与运算，减少低位相同导致的碰撞）
- 通过
(n-1) & hash定位数组下标 - 遍历该位置的链表/树，用
equals()比对key，存在则替换value；否则新增节点 - 插入后检查是否需扩容或树化
基本上就这些。理解Node数组、哈希寻址、冲突处理这三层，就能看懂HashMap怎么存数据了。
