0

0

悄然颳起沙漠风暴 资料中心如何解渴AI时代用水危机

冷漠man

冷漠man

发布时间:2025-12-19 10:01:55

|

988人浏览过

|

来源于php中文网

原创

随着人工智能技术应用的迅猛发展,全球正迎来新一轮数据中心建设热潮,其中以美国尤为突出。据市场统计,截至今年,全球已投入运行的数据中心数量达6,111座;而展望2030年前,还将有逾2,000座新数据中心陆续启用。外界普遍聚焦于其对电网负荷带来的巨大压力,却往往忽视了另一项更为紧迫且日益紧缺的战略资源——淡水。

研究机构Verisk Maplecroft指出,一座中型数据中心平均每日需消耗约140万升淡水,主要用于服务器散热降温;而随着全球气温持续攀升,此类用水需求势必进一步加剧。NatureFinance近期发布的报告更发出警示:预计到本世纪末,全球淡水资源总需求将超出可供给量达40%;目前,全球约45%的数据中心坐落于被列为“高度缺水风险”的流域范围内。

悄然颳起沙漠风暴 资料中心如何解渴AI时代用水危机

凤凰城:水资源危机的典型缩影

美国亚利桑那州凤凰城,正成为数据中心扩张与水资源紧张矛盾激化的前沿地带。该都会区不仅是全美人口增速最快的区域之一,也迅速跃升为北美重要的数据中心集群地。非营利组织Ceres最新研究报告显示,目前已有超过150座数据中心在凤凰城处于运营状态或规划阶段。

Ceres水资源项目负责人、该报告主要执笔人Kirsten James表示,自今年5月启动数据采集以来,纳入统计范围的数据中心数量已由原先的124124座上升至152座,凸显建设节奏之快。她坦言,并非所有项目最终都会如期建成,但“至少均已进入实质开发流程”。

报告强调,长期干旱、科罗拉多河水资源分配严重失衡,以及地下水位持续下降等多重因素,已使凤凰城被划归为“极度缺水地区”。倘若当前所有规划中的数据中心全部落地,当地年均用水压力将因此额外增加32%。

为何沙漠城市仍成数据中心热土?

尽管面临严峻的水资源约束,凤凰城依然持续吸引大量数据中心落户。James解释称,选址决策涉及多项关键考量:当地空气湿度偏低,有助于减少设备腐蚀;电力成本显著低于邻近的加州;同时享有税收减免及相对宽松的监管政策。此外,除极端高温外,该地区自然灾害发生概率较低,且地处连接得克萨斯州与南加州的核心光纤骨干网节点,具备不可替代的网络基础设施优势。

Lumen5
Lumen5

一个在线视频创建平台,AI将博客文章转换成视频

下载

行业加速转向“低水耗”乃至“零水耗”冷却方案

面对日益高涨的社会关注与环境质疑,数据中心运营商正积极调整技术路径。微软、Meta、Google等头部云服务提供商,以及CyrusOne、Iron Mountain等专业托管服务商均已公开承认水资源消耗问题,并着手推进节水甚至无水冷却技术的应用。

微软近期公布了新一代数据中心架构,核心亮点即为“零淡水冷却系统”,并计划于2026年在凤凰城及威斯康辛州Mt Pleasant两地率先试点零蒸发式冷却技术。同处该区域的Edged公司亦宣布,其凤凰城数据中心将全面采用无水冷却系统。

此外,在亚利桑那州图森市附近,Beale Infrastructure原拟建设的Project Blue数据中心项目,因遭当地社区强烈反对——理由正是其庞大的水电资源消耗,最终决定放弃传统水冷方案,转而采用封闭式风冷系统。这一转变表明,来自地方层面的可持续性压力,正切实推动数据中心设计理念的结构性演进。

来源:路透社

相关专题

更多
人工智能在生活中的应用
人工智能在生活中的应用

人工智能在生活中的应用有语音助手、无人驾驶、金融服务、医疗诊断、智能家居、智能推荐、自然语言处理和游戏设计等。本专题为大家提供人工智能相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

411

2023.08.17

人工智能的基本概念是什么
人工智能的基本概念是什么

人工智能的英文缩写为AI,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学;该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

305

2024.01.09

人工智能不能取代人类的原因是什么
人工智能不能取代人类的原因是什么

人工智能不能取代人类的原因包括情感与意识、创造力与想象力、伦理与道德、社会交往与沟通能力、灵活性与适应性、持续学习和自我提升等。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

628

2024.09.10

Python 人工智能
Python 人工智能

本专题聚焦 Python 在人工智能与机器学习领域的核心应用,系统讲解数据预处理、特征工程、监督与无监督学习、模型训练与评估、超参数调优等关键知识。通过实战案例(如房价预测、图像分类、文本情感分析),帮助学习者全面掌握 Python 机器学习模型的构建与实战能力。

34

2025.10.21

Java JVM 原理与性能调优实战
Java JVM 原理与性能调优实战

本专题系统讲解 Java 虚拟机(JVM)的核心工作原理与性能调优方法,包括 JVM 内存结构、对象创建与回收流程、垃圾回收器(Serial、CMS、G1、ZGC)对比分析、常见内存泄漏与性能瓶颈排查,以及 JVM 参数调优与监控工具(jstat、jmap、jvisualvm)的实战使用。通过真实案例,帮助学习者掌握 Java 应用在生产环境中的性能分析与优化能力。

0

2026.01.20

PS使用蒙版相关教程
PS使用蒙版相关教程

本专题整合了ps使用蒙版相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

53

2026.01.19

java用途介绍
java用途介绍

本专题整合了java用途功能相关介绍,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

57

2026.01.19

java输出数组相关教程
java输出数组相关教程

本专题整合了java输出数组相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

35

2026.01.19

java接口相关教程
java接口相关教程

本专题整合了java接口相关内容,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

9

2026.01.19

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Go 教程
Go 教程

共32课时 | 4万人学习

Go语言实战之 GraphQL
Go语言实战之 GraphQL

共10课时 | 0.8万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号