新手写海螺ai提示词的核心是明确任务类型、设定角色视角、控制格式结构、迭代优化，而非堆砌词汇；需分清生成/改写/分析类任务，赋予具体人设，用符号规范输出，通过针对性微调持续改进。
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新手用海螺AI写提示词，核心不是堆砌词汇，而是让模型快速理解你的目标、角色、格式和边界。别追求“完美句子”，要追求“无歧义指令”。
明确任务类型：先分清你要它“干啥”
海螺AI对模糊指令容易自由发挥。写提示词前，先问自己：我是要它生成内容？改写文字？分析信息？还是做逻辑推理？不同任务对应不同写法。
- 生成类（如写文案、编故事）：必须说明体裁、长度、语气、受众。例：“写一条面向宝妈的微信朋友圈文案，60字以内，带emoji，突出奶粉DHA含量高、易吸收”
- 改写类（如润色、缩写、转风格）：给出原文+明确修改方向。例：“把下面这段技术说明改成小学生能听懂的口语化解释，保留‘光合作用’‘叶绿体’两个关键词”
- 分析类（如总结、归因、对比）：提供原始材料+指定分析维度。例：“从提供的会议纪要中，提取3个未解决的关键问题，并按紧急程度排序”
设定角色与视角：给AI一个“人设”
加一句角色设定，能显著提升输出专业度和一致性。这不是画蛇添足，是帮模型调用对应知识库和表达习惯。
- 避免空泛表述，如“你是个专家”——换成具体身份：“你是一名有8年经验的跨境电商运营，熟悉Temu平台规则和美国用户购物习惯”
- 需要严谨输出时，可叠加约束：“你是一名执业律师，只依据中国《民法典》2024年最新条文作答，不推测、不举例、不建议诉讼策略”
- 面向特定读者时，同步定义视角：“以小学科学老师的身份，为四年级学生设计一个3分钟课堂小实验讲解脚本”
控制格式与结构：用符号代替口头要求
海螺AI识别结构化指令比自然语言更准。少说“请分点回答”，多用符号或模板直接框定输出形式。
- 用“-”“1.”“【】”等符号显性标记层级。例：“用以下格式输出：【产品名】+【核心卖点（15字内）】+【适用场景】”
- 限制长度时，写清楚单位。例：“用一句话回答，不超过25个汉字”“生成3个标题，每个≤12字，不带标点”
- 需规避内容时，单独列项说明。例：“禁止出现‘最’‘第一’‘绝对’等绝对化用语；不提及竞品名称；不使用英文缩写”
迭代优化提示词：一次写不对很正常
高效提示词极少一稿成型。把每次输出当作反馈信号：哪里跑偏了？是角色没立住？任务理解错位？还是格式没压住？针对性微调比重写更省力。
- 输出太笼统 → 加限定词：“具体到XX步骤”“列出实际工具名，不要只说‘软件’”
- 输出带无关信息 → 增加排除指令：“不解释原理，不提供背景，只输出最终结论”
- 风格不符 → 强化示例引导：“参考以下句式风格：……（贴1–2句范例）”
提示词不是魔法咒语，是清晰、具体、可执行的协作指令。练得越多，越能一眼看出哪句话在干扰模型理解。不复杂但容易忽略。
