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万相2.6— 阿里通义推出的新一代视频生成系列模型

心靈之曲

心靈之曲

发布时间:2025-12-17 11:57:01

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414人浏览过

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来源于php中文网

原创

万相2.6 是阿里通义实验室全新发布的专业级视频生成模型,专为影视工业化生产与高精度图像创作场景深度优化。该模型具备角色复现能力,支持用户上传参考视频并结合文本指令,一键生成具备电影级镜头语言、节奏张力与叙事逻辑的高质量短片。同时集成音画对齐、多视角分镜生成、语音驱动画面等前沿能力,实现视觉、听觉与语义的跨模态协同表达。相较前代,万相2.6在画面清晰度、音频保真度及指令响应准确率上全面升级,单次输出视频最长可达15秒,已广泛应用于品牌广告、微短剧开发、aigc内容生产等垂直领域,显著提升专业创作者的内容交付效率。目前模型已正式接入通义万相平台与阿里云百炼ai开发平台。

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万相2.6— 阿里通义推出的新一代视频生成系列模型万相2.6 的核心能力

  • 角色复现功能:用户上传一段自身表演视频后,输入创意提示词,模型即可生成融合其形象特征与指定剧情的电影化短片,让普通人也能轻松驾驭专业级影像表达。
  • 智能分镜编排:将简短文本指令自动解析为结构完整的多镜头脚本,确保人物动线、场景空间、光影风格等关键要素在镜头切换中高度统一。
  • 音画精准对齐与语音驱动:不仅支持音频与画面严格同步,更能依据语音波形、语调变化实时驱动口型、微表情及肢体动作,达成自然生动的视听联动效果。
  • 多镜头协同生成:可一次性输出包含推拉摇移、主客观视角切换的复合镜头序列,在保持主体一致性的同时强化叙事表现力与情绪感染力。
  • 画质与声效双重跃升:支持最高1080P分辨率输出,细节还原更细腻;音频合成更富层次感与空间感,满足影视级交付标准。
  • 强指令理解与执行:对复杂、多条件的用户指令具备更强泛化理解能力,能精准识别风格偏好、构图要求、节奏设定等隐含意图。
  • 全链路视觉创作支持:覆盖文生图、图生图、文生视频、图生视频、语音驱动视频、动作迁移等多种模态组合,适配短视频运营、品牌营销、教育课件、动画预演等多元应用场景。

万相2.6 的技术内核

  • 跨模态联合表征学习:模型基于统一架构对视频帧序列、音频频谱、文本语义进行端到端联合建模,同步捕捉人物情绪演变、肢体运动轨迹、多角度空间关系,以及语音音色、节奏、情感倾向等声学特征,并在生成阶段作为强约束条件,保障跨感官内容的一致性与可迁移性。
  • 高层语义驱动的叙事构建:依托深度语义解析能力,将原始输入(如一句话描述或几秒视频片段)升维为具备起承转合、人物弧光与氛围铺陈的完整视听段落;在多镜头生成过程中,持续锚定核心角色、环境逻辑与情绪基调,确保叙事连贯性与艺术完整性。

如何调用万相2.6

通过通义万相平台

  • 进入官网:打开通义万相官方网站,完成实名注册与账号登录。
  • 切换模型版本:在模型选择栏中定位并启用“通义万相2.6”版本。
  • 匹配功能入口:根据创作目标(如角色演绎、分镜生成、语音驱动等),选择对应的功能模块。
  • 上传参考素材:若使用角色复现功能,需上传一段清晰人脸可见的个人视频;其他任务则按需上传图片、音频或文字描述。
  • 撰写精准提示词:在提示框中输入具象化指令。例如分镜控制场景可输入:“夏日咖啡馆邂逅→暴雨街头争执→雨停后隔窗相望微笑”。
  • 启动生成流程:点击“立即生成”,系统将基于输入内容进行智能渲染。
  • 成果预览与导出:生成完毕后可在线播放预览,确认效果后一键下载高清视频或静态帧。

通过阿里云百炼平台

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下载
  • 登录百炼平台:访问阿里云百炼官网,使用阿里云账号完成登录。
  • 定位模型服务:在AI模型市场中搜索“万相2.6”,进入“图生视频”或“语音驱动视频”专属接口页面。
  • 配置创作输入:输入详细文案描述、上传参考图/视频/音频文件,或直接提交结构化分镜脚本。
  • 设定输出参数:自定义视频时长(上限15秒)、输出分辨率(720P / 1080P)、帧率及风格化选项。
  • 触发模型推理:点击“开始生成”,后台将实时调度万相2.6完成高质量视频合成。
  • 结果管理与下载:生成完成后可在历史记录中查看、试播、下载或对接至下游工作流。

万相2.6 的典型应用方向

  • 社交短视频生产:快速批量生成差异化、高传播性的短视频内容,适配抖音小红书、视频号等平台调性。
  • 品牌广告定制:根据产品卖点与目标人群,生成风格统一、信息聚焦的广告成片,缩短创意到落地周期。
  • 动画前期制作:替代传统手绘分镜与动态预演,高效输出动画脚本可视化版本,加速IP孵化与客户确认流程。
  • 知识类视频开发:将抽象知识点转化为具象化、故事化的教学短片,增强课程吸引力与知识留存率。
  • 影视工业辅助:用于特效镜头预演、剧本可视化、虚拟制片测试等环节,降低实拍试错成本,提升整体制作效能。

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