使用豆包ai生成流程图代码需遵循五步法：一、明确提示词结构，包含逻辑、节点、关系及语法类型；二、分段构造复杂流程；三、注入mermaid模板引导填充；四、plantuml需显式声明语法与关键字；五、校验修正语法错误并净化代码。
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如果您希望使用豆包AI快速生成流程图代码，但不确定如何准确描述需求或格式要求，则可能无法直接获得可用的Mermaid或PlantUML语法。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、明确输入提示词结构
豆包AI对指令的语义解析依赖于清晰、结构化的自然语言描述。需在提问中同时包含流程逻辑、节点名称、连接关系及目标语法类型，避免模糊词汇如“大概”“类似”。
1、在豆包AI对话框中输入完整指令，例如：“请生成一个Mermaid流程图代码，描述用户登录过程：开始→输入账号密码→验证通过？→是→进入首页；否→显示错误提示→返回输入账号密码。”
2、在指令末尾明确指定输出格式，例如：“只输出纯Mermaid代码，不要任何解释、注释或额外文本。”
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3、若首次输出含冗余内容，追加指令：“删除所有非代码行，仅保留以graph TD开头、以end结尾的完整Mermaid代码块。”
二、分段构造法规避长流程识别偏差
当流程步骤超过6个节点或存在嵌套判断时，豆包AI易混淆分支顺序。此时应将整体流程拆解为逻辑单元，逐段请求生成，再人工合并。
1、先请求生成主干流程，例如：“生成Mermaid代码：A[开始] --> B[加载页面] --> C[等待用户操作]。”
2、再单独请求分支部分，例如：“生成Mermaid子流程：C --> D{是否点击登录？}，D -->|是| E[跳转登录页]，D -->|否| F[保持当前页]。”
3、最后提供合并指令：“将上述两段Mermaid代码整合为一个完整流程图，确保节点ID不重复，使用相同方向定义（graph TD），并用subgraph标注主干与分支。”
三、强制语法模板注入法
豆包AI对特定代码模板响应更稳定。通过在提示词中嵌入标准语法框架，可引导其填充内容而非重构结构。
1、输入：“按以下Mermaid模板生成代码，仅替换方括号内文字：graph TD\n A[此处填起始节点] --> B[此处填下一节点]\n B --> C{此处填判断条件}\n C -->|是| D[此处填肯定分支节点]\n C -->|否| E[此处填否定分支节点]”
2、在后续消息中直接给出具体业务内容：“起始节点：用户打开App；下一节点：初始化网络环境；判断条件：网络是否可用；肯定分支节点：加载主页数据；否定分支节点：弹出离线提示。”
3、追加约束：“输出必须严格遵循上一消息中的缩进、换行和符号格式，不得增删任何标点或空格。”
四、PlantUML专用指令写法
豆包AI对PlantUML的支持需显式声明语法版本与图表类型，否则默认倾向Mermaid。必须使用PlantUML官方关键字触发识别。
1、提问开头即注明：“使用PlantUML语法，@startuml开头，@enduml结尾，生成序列图。”
2、描述参与者时采用标准命名：“参与者包括：Actor[用户]、Boundary[登录界面]、Control[认证服务]、Entity[数据库]。”
3、交互动作需用箭头符号明确方向：“用户->登录界面: 点击登录按钮；登录界面->认证服务: 发送凭证；认证服务->数据库: 查询账号信息。”
4、补充格式强约束：“不使用note、alt等高级语法，仅用基础激活条（activate）和生命线（participant），每行一个交互，无空行。”
五、校验与修正指令组合
生成结果常存在语法错误（如Mermaid缺少分号、PlantUML漏写@startuml）。需用针对性指令定位并修复。
1、提交原始输出后立即发送：“检查以下代码是否存在Mermaid语法错误：每一行末尾是否遗漏分号？graph TD声明后是否有多余空格？节点名是否被引号包裹导致解析失败？”
2、针对报错信息细化修正：“将所有形如‘A[节点名] --> B’的语句统一改为‘A[节点名] --> B;’，注意分号为英文字符且紧贴字母后。”
3、执行最终净化：“删除代码中所有//注释、中文标点、制表符\t，仅保留字母、数字、方括号、花括号、竖线、分号、连字符和换行符。”
