成功调用ChatGPT API需完成认证与参数配置，文中提供四种方法：一、Python+OpenAI SDK（含安装、密钥设置、请求构造）；二、cURL命令行直连；三、Postman图形化调试；四、JavaScript（Node.js）调用。
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如果您已成功获取 ChatGPT API 密钥，但尚未调用其接口完成文本生成任务，则可能是由于请求配置不完整、认证失败或模型参数缺失所致。以下是调用 ChatGPT API 接口的具体操作步骤：
本文运行环境：MacBook Pro，macOS Sequoia。
一、使用 Python + OpenAI 官方 SDK 调用
该方法依赖 OpenAI 提供的 Python SDK，自动处理身份验证、HTTP 封装与响应解析，适合快速集成且代码可维护性高。
1、在终端中执行命令安装最新版 openai 库：pip install --upgrade openai
2、创建 Python 脚本文件（如 chat_api.py），写入以下内容：
3、在脚本开头设置 API 密钥：import os; os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
4、构造标准对话请求体，调用 chat completions 接口：openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "你好"}])
5、运行脚本并打印 response.choices[0].message.content 获取返回文本。
二、使用 cURL 直接发送 HTTP 请求
该方法绕过 SDK，直接通过命令行发起 POST 请求，适用于调试、Shell 自动化或无 Python 环境场景，需手动构造 Authorization 与 JSON Body。
1、打开终端，确保已安装 curl 工具。
2、执行以下完整请求命令（将 YOUR_API_KEY 替换为实际密钥）：
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -d '{"model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}'
3、检查返回的 JSON 响应体，提取字段 choices[0].message.content 的值。
三、使用 Postman 图形化工具调用
该方法无需编写代码，适合初学者验证 API 可用性与参数组合效果，支持历史保存、环境变量与响应格式化查看。
1、下载并启动 Postman 桌面应用。
2、新建请求，选择 POST 方法，输入 URL：https://api.openai.com/v1/chat/completions
3、在 Headers 标签页中添加两项键值对：Content-Type → application/json 与 Authorization → Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
4、切换至 Body 标签页，选择 raw → JSON，粘贴如下结构化数据：
{"model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}
5、点击 Send 按钮，右侧窗口显示 JSON 响应结果。
四、使用 JavaScript（Node.js）调用
该方法适用于前端工程延伸至服务端调用，或构建基于 Web 的轻量级代理接口，依赖原生 fetch 或 axios 发起 HTTPS 请求。
1、初始化 Node.js 项目：npm init -y
2、安装 axios（可选，若用原生 fetch 可跳过）：npm install axios
3、创建 index.js 文件，写入请求逻辑，设置 headers 中的 Authorization 字段为 Bearer + 密钥。
4、使用 await axios.post() 发送请求，URL 为 https://api.openai.com/v1/chat/completions，data 参数传入包含 model 和 messages 的对象。
5、从响应 data.choices[0].message.content 中提取生成文本并打印。
