要提升智谱glm-4系列模型在合同撰写中的法律专业性，需五步：一、设定明确律师角色与法律语境；二、注入结构化法律知识片段；三、启用多轮追问式条款校验；四、调用glm-4.6v视觉模块复核附件；五、绑定本地化合规词典校准术语。
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如果您希望借助智谱GLM-4系列模型完成合同撰写辅助任务，但发现生成内容缺乏法律专业性、条款覆盖不全或风险提示缺失，则可能是由于未激活其角色扮演能力与法律语境适配机制。以下是实现AI精准模拟资深律师撰写合同注意事项的具体步骤：
一、设定明确的角色指令与法律语境
该方法通过在提示词中强制锚定专业身份与领域边界，使模型脱离通用应答模式，进入法律文本生成的认知框架。角色指令需包含执业身份、服务对象、适用法域及核心目标四项要素，避免模糊表述。
1、在输入框中输入：“你是一名拥有十年以上商事合同审查经验的中国执业律师，专注企业采购类合同，熟悉《民法典》合同编及最高人民法院相关司法解释。”
2、紧接着追加约束条件：“本次任务仅围绕‘货物采购合同’起草，须覆盖标的物交付、验收标准、付款节奏、违约金计算方式、不可抗力认定、争议解决地（限定为上海仲裁委员会）六大核心条款。”
3、最后明确输出格式：“以分项编号形式列出注意事项，每条含【法律依据】与【实操建议】两部分，禁用假设性语言，所有建议必须可直接嵌入合同正文。”
二、注入结构化法律知识片段
该方法利用GLM-4对长上下文的强解析能力，将权威法律条文、典型判例要点或行业惯例以纯文本方式前置输入，作为模型推理的“锚点依据”，显著提升条款生成的合规性与落地性。
1、复制《民法典》第620–623条关于买受人检验义务的原文段落，粘贴至提示词最前端。
2、插入一份经法院生效判决确认的“电子签收视为验收合格”条款范本，标注来源为（2024）沪01民终12345号民事判决书。
3、附加说明：“请严格依据上述材料生成注意事项，凡未被援引的法律概念或操作建议均不得出现。”
三、启用多轮追问式条款校验
该方法模拟真实律师协作流程，通过连续质询触发模型自我验证机制，迫使模型对已生成条款进行逻辑反推、漏洞扫描与风险重估，从而修正初始输出中的隐性缺陷。
1、首轮生成后，立即输入：“第3条‘验收标准’中未明确第三方检测机构资质要求，请按《产品质量监督抽查管理暂行办法》第十二条补充具体资质门槛。”
2、待模型响应后，追加：“将补充内容与原第3条合并重写，确保技术参数描述与GB/T 19001–2016标准条款编号一一对应。”
3、再次输入：“检查全部条款是否存在‘甲方有权单方修改’等显失公平表述，如有，替换为‘双方协商一致后书面签署补充协议’。”
四、调用GLM-4.6V视觉增强模块复核合同附件
该方法适用于含图表、签章页、技术规格附图等非纯文本附件的合同场景，利用GLM-4.6V的图文联合理解能力，识别扫描件中的关键信息缺失、盖章位置异常或版本混用问题，并反向提示主合同条款需同步调整的节点。
1、上传合同PDF附件的首页、签字页及技术参数附表三页扫描图像。
2、输入指令：“识别附件中所有签章区域是否完整覆盖‘法定代表人签字+公司公章’双重要件，标出缺失项所在页码与坐标位置。”
3、收到识别结果后，输入：“根据附件第2页签章缺失情况，在主合同‘生效条件’条款中增加‘本合同自双方法定代表人签字并加盖公章之日起生效’的刚性表述。”
五、绑定本地化合规词典进行术语校准
该方法通过预置术语映射表，强制模型将通用词汇替换为法律文书标准表述，消除口语化、歧义性或地域性表达，确保合同语言符合司法实践惯例。
1、在提示词末尾添加术语对照表：‘“做完”→“履行完毕”；“不给钱”→“未依约支付价款”；“出了问题”→“发生质量瑕疵或履约障碍”；“随便改”→“未经协商一致单方变更合同内容”。’
2、输入校准指令：“通读全文，将所有对照表左侧词汇彻底替换为右侧标准术语，替换后逐条核对语义是否发生偏移。”
3、执行完成后，输入：“输出最终版注意事项，仅保留经术语校准后的文本，删除所有过程性说明与标记符号。”
