java数据库异常多由连接、sql、驱动、事务或环境问题叠加引发，需依sqlstate、错误码、驱动名等逐层定位根因，而非盲目重试。
Java数据库异常通常不是单一原因导致的，而是由连接、SQL、驱动、事务或环境等多个环节的问题叠加引发。找准根源才能快速修复，而不是盲目重试或重启。
数据库连接失败
这是最常见的一类异常，比如 SQLException: Connection refused 或 No suitable driver found。本质是应用根本没连上数据库。
- 检查数据库服务是否真正运行（如 MySQL 是否启动、端口是否被占用）
- 确认 JDBC URL 格式正确（例如 red">jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useSSL=false&serverTimezone=UTC 中的端口、库名、参数不能写错）
- 验证用户名密码是否匹配，特别是生产环境常因密码过期或权限不足被拒绝
- 确保对应 JDBC 驱动 JAR 已加入 classpath（Maven 项目检查 pom.xml 中 dependency 是否生效）
SQL 语法或语义错误
执行时抛出 MySQLSyntaxErrorException 或 PSQLException，说明 SQL 本身有问题，但 Java 代码看似“运行成功”了。
- 拼接 SQL 时未转义单引号、未处理 null 值，导致语法破坏（建议统一用 PreparedStatement）
- 表名、字段名大小写不一致（尤其在 Linux + MySQL 严格模式下会报错）
- 使用了数据库不支持的函数或语法（如 H2 中用 LIMIT 而非 TOP）
- 字段类型与传入参数不匹配（如把字符串塞进 INT 字段，部分驱动会静默截断，有些则直接报错）
连接池与资源泄漏
现象是初期正常，运行几小时后大量 Connection closed 或 Too many connections 异常。问题不在 SQL，而在资源管理失控。
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- 忘记关闭 Statement / ResultSet / Connection（即使用了 try-with-resources，也要确认嵌套层级中没有遗漏）
- HikariCP 等连接池配置不合理：maxLifetime 小于数据库 wait_timeout，导致拿回已失效连接
- 长事务未提交或回滚，占住连接不放，最终池耗尽
- 批量操作未分批，一次查几万条数据撑爆内存和连接生命周期
事务与并发冲突
多线程或高并发场景下容易触发 Deadlock found、Lock wait timeout 或 Transaction rolled back。
- 不同业务按不同顺序更新同一组行（如 A 先改 user 再改 order，B 反过来），极易死锁
- 事务范围过大（比如在事务里调远程 HTTP 接口），导致锁持有时间远超预期
- 隔离级别设置不当：READ_UNCOMMITTED 可能读到脏数据；SERIALIZABLE 又太重，加剧锁竞争
- 没捕获 SQLException 的子类型，把唯一键冲突（SQLState = 23xxx）当成普通错误吞掉，掩盖真实业务逻辑问题
基本上就这些。异常堆栈看着吓人，但逐层看 SQLState、错误码、驱动名和数据库类型，再结合日志里的上下文 SQL 和参数，90% 的问题都能定位到具体哪一行代码、哪个配置项或哪条语句出了问题。
