近日，腾讯混元迎来重要升级，其3d生成模型家族新增两位重磅成员——混元3d - omni 与 混元3d - part，现已正式发布并全面开源。此次更新标志着腾讯混元在可控3d内容生成领域取得关键性突破，显著提升了ai驱动的3d建模实用性，也为游戏开发、3d打印、ar/vr等实际生产场景的规模化落地注入强劲动力。
作为业界首个支持多模态、多条件统一控制的3D生成框架，混元3D - Omni打破了传统仅依赖单张图像输入的限制，可灵活接入多种类型引导信号，实现对物体几何形态、拓扑结构及空间姿态的精细化调控。该模型基于已开源的混元3D 2.1构建，创新引入轻量级统一控制编码器与渐进式难度感知训练机制，最多可融合四类异构控制条件，兼顾生成质量与可控精度。
- 骨骼控制：在单图输入基础上叠加骨骼数据，精准调控人物模型姿态，广泛适用于动画绑定与虚拟数字人设计；
- 点云控制：支持注入完整物体点云或由深度图投影生成的部分点云，有效缓解单视角图像带来的几何歧义，显著增强表面细节与结构可信度；
- 边界框控制：允许用户调整目标资产的长宽高比例，确保输出尺寸严格匹配预设规格；
- 体素控制：提供对物体内部结构的细粒度调节能力，保障生成模型在关键区域具备符合工程需求的几何完整性。
上述控制方式支持自由组合，并兼容深度相机、激光雷达（LiDAR）及三维重建系统等多种现实世界传感器输入。社区开发者亦可基于开放模型快速拓展新型控制逻辑，例如定制化人体动作语义标签、物理约束条件等。
与此同时，混元3D - Part 则聚焦于“组件化”3D生成范式革新，真正让3D模型的拆解与重构变得如搭积木般直观高效。该方案由两大核心模块构成：原生3D分割模型 P3-SAM 与工业级部件生成模型 X-Part，首次实现了语义清晰、结构可靠、高度可控的组件级3D内容生成，覆盖超50类常见部件类型。
具体流程为：用户先使用混元3D 2.5 或 3.0 模型生成完整Mesh；随后通过 P3-SAM 提取语义特征与部件边界框，完成全自动、高精度的语义分割；X-Part 接续执行部件级几何重建，输出结构一致、保真度高且支持独立编辑的各组件模型。在 PartObj-Tiny、PartObj-Tiny-WT 及 PartNetE 等权威基准测试中，Hunyuan3D-Part 的分割准确率与部件生成质量均大幅领先当前主流方法。目前，该能力已集成至 混元3D Studio，用户可通过腾讯混元3D创作引擎免费调用。
尤为值得关注的是，混元3D - Omni 与 混元3D - Part 均已完成全量开源，包括完整推理代码、训练脚本及预训练权重，完全免费、无商用限制，既面向高校与科研机构推动前沿探索，也适配企业级工业部署需求，持续赋能全球可控3D生成技术生态建设。
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