答案：GROUP BY用于按字段分组数据并配合聚合函数统计，支持单多字段分组，结合HAVING过滤分组结果，注意非聚合字段需出现在GROUP BY中。
在MySQL中，GROUP BY 是一个非常常用的子句，主要用于将查询结果按一个或多个字段进行分组，通常配合聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）使用，以便对每组数据进行统计分析。
GROUP BY 基本语法
基本语法结构如下：
SELECT 字段1, 聚合函数(字段2)FROM 表名
WHERE 条件（可选）
GROUP BY 字段1;
说明：GROUP BY 后面跟的是用于分组的字段。SELECT 中除了聚合函数外的字段，一般都应出现在 GROUP BY 子句中，否则可能引发错误或不可预期的结果（尤其是在 SQL 模式开启 ONLY_FULL_GROUP_BY 时）。
按单个字段分组统计
假设有一张订单表 orders，包含字段：customer_id（客户ID）、product（产品名称）、amount（金额）。
我们想统计每个客户的订单总金额：
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amountFROM orders
GROUP BY customer_id;
这条语句会把所有记录按照 customer_id 分组，并计算每组的金额总和。
按多个字段分组
有时需要更细粒度的分组。比如统计每个客户购买每种产品的总金额：
FROM orders
GROUP BY customer_id, product;
此时数据会先按 customer_id 分组，再在每个客户内按 product 分组。
结合 HAVING 过滤分组结果
WHERE 是在分组前过滤行，而 HAVING 是在分组后对组进行筛选。例如，只显示总金额大于1000的客户：
SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amountFROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING total_amount > 1000;
HAVING 可以使用聚合函数，而 WHERE 不可以。
注意：如果同时有 WHERE 和 HAVING，执行顺序是：先 WHERE 筛选原始数据，再 GROUP BY 分组，最后 HAVING 筛选分组结果。
常见注意事项
- SELECT 中非聚合字段必须出现在 GROUP BY 中，否则在严格模式下会报错。
- GROUP BY 会自动排序分组字段（但不保证），如需明确排序，应加上 ORDER BY。
- 可以使用 ORDER BY 对分组结果排序，例如：ORDER BY total_amount DESC。
- NULL 值会被视为一组单独的分组。
基本上就这些。掌握 GROUP BY 的核心在于理解“分组 + 聚合”的逻辑，结合实际业务场景灵活使用即可。
