SQL溢出错误源于数值超出字段范围，需通过合理选型（如INT、DECIMAL、BIGINT）、应用层校验、启用数据库严格模式及监控告警四层防御来预防。
SQL溢出错误通常发生在向数值型字段插入超出其定义范围的值时，比如把 9999999999 插入到 INT 类型（最大值约 21 亿）字段中。这类问题不会直接导致数据库崩溃，但会中断事务、返回错误（如 MySQL 的 Out of range value 或 SQL Server 的 Arithmetic overflow），影响业务连续性。关键不是“怎么兜底”，而是“怎么提前防住”。
字段类型要选对，别硬塞大数进小容器
很多溢出源于建表时类型预估不足。例如用 TINYINT 存年龄（0–255）看似够用，但若业务扩展后需存“出生年份”（如 1985），就必然溢出。
- 整数优先用
INT（4 字节，范围 -2147483648 到 2147483647），除非明确知道数据极小且量极大（如状态码），才考虑TINYINT或SMALLINT - 金额类字段必须用
DECIMAL(M,D)，禁用FLOAT或DOUBLE—— 浮点精度不可控，易引发计算溢出和比对异常 - 不确定上限的 ID 或计数器（如日活、订单号），直接上
BIGINT（8 字节，支持超 900 亿亿）
写入前做应用层校验，别全靠数据库拦
数据库是最后一道防线，但不该是唯一防线。在代码里拦截明显越界值，能减少无效 SQL 请求、提升响应速度、便于统一错误提示。
- 对用户输入或外部接口传入的数值，在 DAO 层或 Service 层做范围检查，例如 Java 中用
long接收再判断是否在INT范围内 - ORM 框架（如 MyBatis、Hibernate）可配合注解（如
@Min/@Max）或自定义 TypeHandler 做强约束 - 批量导入场景下，先用内存校验筛掉非法值，再拼接安全 SQL，避免单条失败导致整批回滚
启用严格模式，让溢出变成显性错误
MySQL 默认开启 STRICT_TRANS_TABLES 模式时，溢出会报错；关闭时则静默截断为边界值（如插入 300 到 TINYINT 变成 255），极易埋下数据失真隐患。
- MySQL：检查
sql_mode是否含STRICT_TRANS_TABLES或STRICT_ALL_TABLES，生产环境必须开启 - PostgreSQL 默认即严格，插入超限会直接报
numeric field overflow，无需额外配置 - SQL Server：通过
SET ARITHABORT ON和SET ANSI_WARNINGS ON强化数值警告行为
监控 + 告警，把溢出从“偶发错误”变成“可观测事件”
光靠开发阶段预防不够。线上可能因逻辑变更、数据迁移、第三方数据注入等引入新溢出路径。
- 在数据库代理层（如 ProxySQL、ShardingSphere）或慢日志/错误日志中，正则匹配
overflow、out of range、arithmetic error等关键词，实时上报 - 对高频写入表的关键数值字段，定期执行探查 SQL，例如：
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE amount > 99999999.99;（结合业务合理设阈值） - 将溢出错误纳入 APM 系统（如 SkyWalking、Datadog），关联接口、用户、时间维度，快速定位根因
基本上就这些。不复杂，但容易忽略——尤其在快速迭代时，字段类型和校验常被当成“细节”跳过。守住数值边界的本质，是让数据在入库前就“知道自己能装多少”。
