用文心一言规划旅行需五步：一、精准输入含天数、目的地、预算等要素的提示词；二、多轮追问补全民宿、美食、交通等细节；三、调用地图与OTA插件校验路线可行性；四、导出并本地化整理行程为离线可用格式；五、实地启用语音交互快速调取信息。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您计划开启一次高效、个性化的旅行，但不知如何系统梳理行程与路线，则可能是由于传统攻略信息零散、适配性差。以下是用文心一言规划详细行程与路线的具体操作方法：
一、精准构建提示词并提交初始请求
提示词质量直接决定生成攻略的实用性与结构化程度。需明确包含天数、目的地、预算范围、兴趣偏好、住宿要求等关键维度，使模型能调用旅游垂直知识库进行定向推理。
1、打开文心一言网页端或APP，确保已开启联网模式与思考模式。
2、在输入框中完整输入提示词，例如：“我计划用4天时间游览四川成都，预算是人均3000元以内，偏好历史文化+本地小吃，不喜高强度步行，希望住宿靠近地铁站。请生成每日详细行程，含景点名称、开放时间、建议停留时长、交通方式、推荐美食及大致花费。”
3、点击发送，等待约15–30秒，获取首版结构化回复。
二、多轮追问补全细节
首版输出通常覆盖主干框架，但对民宿名称、具体菜名、小众动线、避坑节点等细节可能略简。此时应基于已有内容发起针对性追问，触发模型调用更细粒度POI数据库与用户评价语义分析模块。
1、复制首版攻略中“住宿推荐”段落，追加提问：“请列出这三家成都春熙路附近民宿的实拍图链接（如有）、近期住客评分（不低于4.8分）、是否提供免费寄存及双早。”
2、针对“美食推荐”部分，继续输入：“钟水饺和龙抄手哪家分店排队最短、口味最地道？请标注具体地址与营业时间。”
3、若涉及交通衔接，可问：“从金沙遗址博物馆到青羊宫，乘坐哪路公交车最稳妥？是否有实时公交到站提醒？”
三、调用插件增强路线可行性
文心一言支持联动地图类插件与OTA接口，可将文本行程转化为具备时空约束的动态路线。该步骤依赖插件启用状态，用于校验步行距离、景点闭园时间冲突、接驳空窗期等硬性限制。
1、在对话界面右下角点击“插件”图标，勾选“百度地图路线规划”与“携程酒店实时库存”。
2、输入指令：“请将昨日生成的第3日行程（宽窄巷子→人民公园→鹤鸣茶社→锦里）导入地图插件，计算各段步行耗时，并检查锦里是否在19:00后仍开放夜市。”
3、查看插件返回的可视化路径图与时间轴标注，确认无超时或闭园冲突。
四、导出与本地化适配
生成内容需脱离平台环境独立使用，因此必须完成格式整理与离线可用性处理，避免出行中依赖网络或账号登录。
1、全选对话中最终确认的行程文本，复制至手机备忘录或电脑Word文档。
2、手动为每日行程添加编号与时间锚点，例如：“【D2 09:00–12:30】杜甫草堂：讲解器租借点位于西门入口，务必提前预约免费讲解时段（每日仅限20组）。”
3、将关键信息单独提取成卡片式条目，如交通卡充值点、紧急联系电话、医保定点医院名称，保存为手机桌面小组件或打印成A6折页。
五、启用语音交互快速调取信息
实地游览中双手不便操作手机屏幕，语音指令可实现毫秒级响应，尤其适用于临时查证、重复确认等高频场景。
1、在APP内长按底部麦克风按钮，清晰说出：“今天下午去东郊记忆，最近的共享单车停放点在哪？”
2、听到语音转文字确认无误后松开，模型将结合GPS定位与LBS数据返回3个500米内合规停车区坐标。
3、对语音结果存疑时，立即说：“再查一次，只显示带监控覆盖的停车点。”模型将重新过滤并高亮标识。
